| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第19-29页 |
| 1.2.1 马尔科夫跳变系统的稳定性分析 | 第19-23页 |
| 1.2.2 马尔科夫跳变系统的控制 | 第23-27页 |
| 1.2.3 半马尔科夫跳变系统的控制和应用 | 第27-29页 |
| 1.3 尚待解决的问题以及有待改进的方法 | 第29-31页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第31-35页 |
| 1.4.1 时滞半马尔科夫跳变系统 | 第32-33页 |
| 1.4.2 相位型半马尔科夫跳变系统的控制和估计 | 第33-34页 |
| 1.4.3 半马尔科夫跳变系统的故障诊断滤波 | 第34-35页 |
| 第2章 半马尔科夫时滞跳变系统的随机稳定性分析 | 第35-47页 |
| 2.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 2.2 主要结果 | 第37-44页 |
| 2.3 数值算例 | 第44-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 控制器约束下广义半马尔科夫跳变系统的调节问题 | 第47-63页 |
| 3.1 相位型半马尔科夫过程和马尔科夫化 | 第47-50页 |
| 3.2 问题描述 | 第50-53页 |
| 3.3 主要结果 | 第53-59页 |
| 3.3.1 列满秩解 | 第53-56页 |
| 3.3.2 行满秩解 | 第56-58页 |
| 3.3.3 约束调节问题算法 | 第58-59页 |
| 3.4 仿真结果 | 第59-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 半马尔科夫跳变系统的状态估计和滑模控制 | 第63-78页 |
| 4.1 问题描述 | 第63-64页 |
| 4.2 滑模控制 | 第64-68页 |
| 4.3 基于观测器的滑模控制 | 第68-71页 |
| 4.4 数值算例 | 第71-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 非线性半马尔科夫跳变系统的量化控制器设计 | 第78-93页 |
| 5.1 问题描述 | 第78-82页 |
| 5.2 主要结果 | 第82-87页 |
| 5.2.1 随机稳定性和性能指标分析 | 第82-84页 |
| 5.2.2 量化动态反馈控制器设计 | 第84-87页 |
| 5.3 仿真算例 | 第87-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 半马尔科夫跳变系统的故障诊断滤波 | 第93-128页 |
| 6.1 基于模糊方法的半马尔科夫跳变系统的故障诊断滤波 | 第94-112页 |
| 6.1.1 问题描述 | 第94-98页 |
| 6.1.2 随机稳定性和性能指标分析 | 第98-102页 |
| 6.1.3 故障诊断滤波器设计 | 第102-105页 |
| 6.1.4 仿真算例 | 第105-112页 |
| 6.2 依赖驻留概率的半马尔科夫跳变系统的事件驱动故障诊断滤波 | 第112-126页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第112-115页 |
| 6.2.2 驻留概率相关的随机稳定性和性能指标分析 | 第115-118页 |
| 6.2.3 事件驱动故障诊断滤波器设计 | 第118-123页 |
| 6.2.4 数值算例 | 第123-126页 |
| 6.3 本章小结 | 第126-128页 |
| 第7章 基于神经网络的中立型时滞半马尔科夫跳变系统的无源滤波 | 第128-152页 |
| 7.1 问题描述 | 第128-132页 |
| 7.2 指数无源性分析 | 第132-144页 |
| 7.3 无源滤波器设计的优化算法 | 第144-146页 |
| 7.4 数值算例 | 第146-151页 |
| 7.5 本章小结 | 第151-152页 |
| 结论 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第165-168页 |
| 致谢 | 第168-169页 |
| 个人简历 | 第169页 |
