首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

面向事件的自动文摘研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-17页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 研究背景和意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 研究内容第15-16页
    1.5 论文结构第16-17页
2 面向事件的自动文摘研究概述第17-25页
    2.1 本章概述第17页
    2.2 事件的相关知识第17-20页
        2.2.1 事件第17-18页
        2.2.2 事件要素第18-20页
    2.3 事件标注语料库第20-23页
    2.4 面向事件的自动文摘抽取第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 事件要素识别的研究第25-41页
    3.1 本章概述第25页
    3.2 事件要素识别任务第25-26页
    3.3 事件动作要素的识别第26-30页
        3.3.1 动作要素识别概述第26页
        3.3.2 动作要素识别方法第26-29页
        3.3.3 实验结果第29-30页
    3.4 事件对象要素的识别第30-32页
        3.4.1 对象要素识别概述第30页
        3.4.2 对象要素识别方法第30-32页
        3.4.3 实验结果第32页
    3.5 事件时间要素的识别第32-36页
        3.5.1 时间要素识别概述第32-33页
        3.5.2 时间要素识别方法第33-35页
        3.5.3 实验结果第35-36页
    3.6 事件环境要素的识别第36-38页
        3.6.1 环境要素识别概述第36-37页
        3.6.2 环境要素识别方法第37-38页
        3.6.3 实验结果第38页
    3.7 事件要素识别的实验对比与分析第38-39页
    3.8 本章小结第39-41页
4 基于事件要素的摘要抽取研究第41-47页
    4.1 本章概述第41页
    4.2 基于事件要素的摘要抽取任务第41页
    4.3 基于事件要素的摘要抽取第41-45页
        4.3.1 摘要抽取相关技术第41-42页
        4.3.2 摘要抽取主要流程第42-43页
        4.3.3 摘要抽取具体实现第43-45页
    4.4 摘要抽取实验及其分析第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 结语与展望第47-49页
    5.1 结语第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-55页
作者简介及读研期间主要科研成果第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:半监督特征提取算法及其在人脸识别应用中的研究
下一篇:面向手机应用的图像色彩风格迁移技术研究