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大视场视频拼接技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景及意义第13页
   ·研究现状第13-16页
   ·本文的主要内容和研究工作第16-18页
   ·本文的主要创新点第18-19页
第二章 视频帧对齐方法第19-31页
   ·方法针对性及条件第19页
   ·相关知识介绍第19-23页
     ·相关系数第19-20页
     ·相位相关法第20-21页
     ·运动量检测相关方法第21-22页
     ·图像增强第22-23页
   ·帧对齐方法实现第23-26页
   ·实验结果分析与对比第26-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 图像拼接方法研究第31-65页
   ·引言第31页
   ·图像特征点提取第31-41页
     ·特征点算子第32-40页
       ·SUSAN算子第32-33页
       ·Harris算子第33-34页
       ·SIFT算子第34-40页
     ·本文特征点提取算法实现第40-41页
   ·特征点配准第41-54页
     ·相关算法第42-45页
       ·KD-TREE算法第42页
       ·BBF算法第42-43页
       ·RANSAC提纯算法第43-45页
     ·改进的RANSAC算法第45-51页
     ·本文特征点配准实现第51-54页
   ·图像融合第54-62页
     ·常见图像融合算法第54-61页
       ·像素级图像融合算法第54-56页
       ·多分辨率图像融合方法第56-59页
       ·基于最佳缝合线的图像融合方法第59-61页
     ·本文图像融合实现第61-62页
   ·本章小结第62-65页
第四章 视频分帧与压缩第65-69页
   ·视频编码格式介绍第65-66页
     ·MPEG运动图像压缩编码标准第65-66页
     ·H.26X系列视频编码标准第66页
     ·其他视频编码格式第66页
   ·基于OpenCV库函数的视频分帧及压缩第66-68页
     ·视频分帧第66-67页
     ·压缩视频第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 实验结果与分析第69-75页
第六章 总结及展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
研究成果及发表的学术论文第83-85页
作者简介第85-86页
附件第86-87页

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