基于意群的文本分类方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·文本分类的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 文本分类技术 | 第16-36页 |
| ·文本分类概述 | 第16-17页 |
| ·文本文档的表示 | 第17页 |
| ·文本的特征选择 | 第17-24页 |
| ·文档频率 | 第18页 |
| ·信息增益 | 第18-19页 |
| ·互信息 | 第19-20页 |
| ·χ~2统计量 | 第20-21页 |
| ·期望交叉熵 | 第21-22页 |
| ·文本证据权 | 第22页 |
| ·优势率 | 第22-24页 |
| ·文本的分类算法 | 第24-36页 |
| ·朴素贝叶斯方法 | 第24-26页 |
| ·决策树方法 | 第26-27页 |
| ·KNN方法 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络法 | 第29-32页 |
| ·支持向量机方法 | 第32-36页 |
| 第三章 基于意群的文本分类方法研究 | 第36-52页 |
| ·意群与概念 | 第36页 |
| ·意群方法 | 第36-37页 |
| ·类别词库的建立 | 第37-39页 |
| ·基于意群的分类方法 | 第39-52页 |
| ·基于意群的SVM方法 | 第39-49页 |
| ·基于意群的朴素贝叶斯方法 | 第49-52页 |
| 第四章 文本分类性能评估及实验结果分析 | 第52-58页 |
| ·文本分类的性能评估方法 | 第52页 |
| ·基于意群的文本分类实验 | 第52-56页 |
| ·基于意群的SVM分类方法的实验 | 第53-54页 |
| ·基于意群的Bayes方法的实验 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·论文主要成果 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 作者和导师简介 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69-70页 |
