首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于GPU的JPEG2000高速数据处理系统研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第11页
    1.2 基于GPU的JPEG2000高速数据处理系统现状第11-12页
    1.3 本文的主要贡献与创新第12-13页
    1.4 本论文的章节内容安排第13-15页
第二章 基于GPU的高速数据处理系统框架介绍第15-18页
    2.1 本课题系统介绍第15-16页
    2.2 本课题各处理框架模块介绍第16-17页
        2.2.1 预处理模块第16页
        2.2.2 解压缩模块第16-17页
        2.2.3 数据管理模块第17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 GPU高速数据处理系统方案技术特性需求分析第18-28页
    3.1 硬件技术方案选择分析第18-24页
        3.1.1 GPU优势第18-19页
        3.1.2 AMAX系统平台第19-20页
        3.1.3 GPU选型第20页
        3.1.4 基于SSD的高速存储解决方案:第20-24页
        3.1.5 基于网络的分发解决方案第24页
    3.2 软件技术方案选择分析第24-27页
        3.2.1 与其他并行方案比较第24-26页
        3.2.2 CUDA优势第26页
        3.2.3 并行设计方案介绍第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 软件并行开发设计第28-47页
    4.1 总体方案设计开发第28-30页
        4.1.1 单GPU上的并行译码第28-29页
        4.1.2 多个GPU的协同译码第29-30页
    4.2 各处理模块详细设计开发第30-46页
        4.2.1 RS解码模块设计开发第30-36页
            4.2.1.1 编码算法第30-31页
            4.2.1.2 解码算法第31页
            4.2.1.3 伴随式的求解第31页
            4.2.1.4 错误位置多项式的求解第31-32页
            4.2.1.5 秩代译码算法第32页
            4.2.1.6 钱(chien)搜索第32页
            4.2.1.7 计算错误值第32-33页
            4.2.1.8 并行设计开发第33-36页
        4.2.2 T2详细设计开发第36-39页
            4.2.2.1 算法的处理原理第36-37页
            4.2.2.2 并行处理设计分析第37-39页
        4.2.3 T1详细设计开发第39-42页
            4.2.3.1 解码并行方案第39-42页
            4.2.3.2 可以进一步优化的部分第42页
        4.2.4 小波详细设计开发第42-46页
            4.2.4.1 算法原理第42-43页
            4.2.4.2 前处理第43页
            4.2.4.3 行处理第43-45页
            4.2.4.4 列处理第45-46页
            4.2.4.5 后处理第46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 数据处理系统测试验证第47-75页
    5.1 试验验证方案设计第47-49页
        5.1.1 软件开发过程介绍及技术指标第47页
        5.1.2 最终程序各模块优化内容第47-48页
            5.1.2.1 RS解码的优化第47页
            5.1.2.2 T1解码的优化第47-48页
        5.1.3 试验验证图像库介绍第48-49页
    5.2 硬件系统测试第49页
    5.3 软件测试第49-74页
        5.3.1 与CPU方案的测试对比第49-51页
        5.3.2 软件效率测试第51-74页
            5.3.2.1 不同版本性能测试第51-62页
            5.3.2.2 不同分辨率第62-65页
            5.3.2.3 不同压缩比第65-68页
            5.3.2.4 不同比特深度第68-73页
            5.3.2.5 高速存储方案测试结果第73-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 全文总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75页
    6.2 后续工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于数据挖掘的电力试验决策支持系统的研究
下一篇:一种安全的物联网网关设备软件设计与实现