| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 系统研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第16-29页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据仓库与传统数据库的区别 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第17-18页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据挖掘任务 | 第19-21页 |
| 2.2.3 数据挖掘算法 | 第21-25页 |
| 2.3 决策支持系统 | 第25-29页 |
| 2.3.1 决策支持系统的概念 | 第25页 |
| 2.3.2 决策支持系统的基本特性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 决策支持系统的框架结构 | 第26-29页 |
| 第三章 需求分析 | 第29-37页 |
| 3.1 业务流程分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 业务流程介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.2 业务流程分析 | 第30-31页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 信息管理子系统 | 第32页 |
| 3.2.2 检索统计子系统 | 第32-33页 |
| 3.2.3 决策支持子系统 | 第33页 |
| 3.3 数据流程分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 系统顶层DFD图 | 第33-34页 |
| 3.3.2 系统第一层DFD图 | 第34-35页 |
| 3.3.3 系统第二层DFD图 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统设计 | 第37-48页 |
| 4.1 系统目标 | 第37页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第37-38页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第38-41页 |
| 4.4 数据仓库设计 | 第41-47页 |
| 4.4.1 数据仓库主题设计 | 第41页 |
| 4.4.2 概念模型设计 | 第41-42页 |
| 4.4.3 逻辑模型设计 | 第42-44页 |
| 4.4.4 物理模型设计 | 第44-45页 |
| 4.4.5 数据库表设计 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统实现 | 第48-62页 |
| 5.1 数据仓库的实现 | 第48-49页 |
| 5.2 功能模块的实现 | 第49-59页 |
| 5.3 k-means聚类算法在设备缺陷分析中的应用 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |