| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 住宅价格分异性研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 地理加权回归模型的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第19页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第21-22页 |
| 第二章 基本概念界定及相关理论基础 | 第22-27页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第22-23页 |
| 2.1.1 房地产的基本概念及特征 | 第22页 |
| 2.1.2 地理空间的基本内涵 | 第22-23页 |
| 2.2 基础理论借鉴 | 第23-27页 |
| 2.2.1 地租理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 区位理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 特征价格理论 | 第25-27页 |
| 第三章 住宅价格空间分异的研究方法与模型 | 第27-36页 |
| 3.1 探索性空间数据分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 空间数据正态分布检验 | 第27-28页 |
| 3.1.2 全局趋势分析 | 第28页 |
| 3.1.3 空间自相关分析 | 第28-30页 |
| 3.2 空间插值法 | 第30页 |
| 3.3 特征价格模型 | 第30-31页 |
| 3.4 地理加权回归模型 | 第31-36页 |
| 3.4.1 GWR模型原理 | 第31-32页 |
| 3.4.2 空间权重函数的选择 | 第32-33页 |
| 3.4.3 带宽的确定 | 第33-35页 |
| 3.4.4 GWR模型研究住宅价格空间分异特征的适宜性分析 | 第35-36页 |
| 第四章 研究区域概况及数据来源 | 第36-42页 |
| 4.1 研究区概况 | 第36页 |
| 4.2 数据来源与整合 | 第36-38页 |
| 4.2.1 空间数据的矢量化 | 第36-37页 |
| 4.2.2 住宅价格数据的获取与处理 | 第37-38页 |
| 4.2.3 地理底图数据 | 第38页 |
| 4.3 影响因素选取与数据量化 | 第38-42页 |
| 第五章 研究区域住宅价格空间分异特征 | 第42-48页 |
| 5.1 样本点数据的统计分析 | 第42-43页 |
| 5.1.1 样本点数据的总体分布 | 第42页 |
| 5.1.2 样点数据的描述性统计分析 | 第42-43页 |
| 5.2 探索性空间数据分析 | 第43-46页 |
| 5.2.1 正态分布检验 | 第43页 |
| 5.2.2 全局趋势分析 | 第43-44页 |
| 5.2.3 空间自相关分析 | 第44-46页 |
| 5.3 基于Kriging空间插值的住宅价格空间分异特征分析 | 第46-48页 |
| 第六章 研究区域空间分异影响因素分析 | 第48-58页 |
| 6.1 基于特征价格模型的住宅价格空间分异影响因素分析 | 第48-50页 |
| 6.1.1 特征价格模型模拟结果 | 第48页 |
| 6.1.2 住宅价格各因素影响分析 | 第48-49页 |
| 6.1.3 特征价格模型的可信度检验 | 第49-50页 |
| 6.2 基于地理加权回归模型的住宅价格空间分异影响因素分析 | 第50-58页 |
| 6.2.1 GWR模型的计算结果 | 第50-51页 |
| 6.2.2 特征价格模型与GWR模型模拟结果比较 | 第51页 |
| 6.2.3 各影响因素对住宅价格的影响分析 | 第51-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 研究结论 | 第58页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63页 |
