致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 产品设计知识表示与知识需求模型技术 | 第14-18页 |
1.2.2 面向产品智能设计的知识推送技术 | 第18-20页 |
1.3 研究内容和组织架构 | 第20-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 设计过程与知识关联的异构设计知识表示方法 | 第23-42页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 产品设计知识分析 | 第23-25页 |
2.2.1 产品设计知识的概念 | 第23-24页 |
2.2.2 产品设计知识的分类 | 第24-25页 |
2.3 产品设计本体的建立 | 第25-35页 |
2.3.1 本体技术概述 | 第25-28页 |
2.3.2 产品设计本体的构建方法 | 第28-29页 |
2.3.3 产品设计本体核心视图 | 第29-30页 |
2.3.4 产品设计核心本体 | 第30-33页 |
2.3.5 基于OWL的设计本体的描述 | 第33-35页 |
2.4 设计过程与知识关联的异构设计知识表示模型 | 第35-40页 |
2.4.1 设计过程与设计知识的关联 | 第36-37页 |
2.4.2 设计知识的统一表示模型 | 第37-38页 |
2.4.3 设计知识的形式化描述 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第3章 基于用户行为的多维度层次知识需求模型建模技术 | 第42-54页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 知识需求模型概述 | 第42-43页 |
3.2.1 知识需求模型的含义 | 第42-43页 |
3.2.2 知识需求模型的表示方法 | 第43页 |
3.3 基于用户行为的多维度层次知识需求模型的构建 | 第43-51页 |
3.3.1 用户行为分析 | 第43-45页 |
3.3.2 多维度层次知识需求模型 | 第45-47页 |
3.3.3 基于灰色关联度的主题需求度向量求解 | 第47-51页 |
3.4 主题需求度求解实例 | 第51-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 融合项目和用户的混合协同过渡知识推送算法 | 第54-72页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 近邻协同过滤推送算法 | 第54-59页 |
4.2.1 算法概述 | 第54-57页 |
4.2.2 基于项目的近邻协同过滤推送算法 | 第57-58页 |
4.2.3 基于用户的近邻协同过滤推送算法 | 第58-59页 |
4.3 融合项目和用户的混合协同过滤推送算法 | 第59-67页 |
4.3.1 基于内容相似度和优序图法的改进 | 第59-64页 |
4.3.2 融合项目和用户的混合协同过滤推送算法 | 第64-67页 |
4.4 实验分析 | 第67-71页 |
4.4.1 实验数据集 | 第67页 |
4.4.2 评价标准 | 第67-69页 |
4.4.3 实验结果与分析 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 产品设计知识推送系统的开发与应用 | 第72-85页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 产品设计知识推送系统的框架及功能模块 | 第72-75页 |
5.2.1 系统开发环境 | 第72-73页 |
5.2.2 系统框架 | 第73-74页 |
5.2.3 系统功能模块 | 第74-75页 |
5.3 产品设计知识推送系统在数控机床设计的应用 | 第75-84页 |
5.3.1 知识重用模块应用 | 第75-78页 |
5.3.2 知识管理模块应用 | 第78-80页 |
5.3.3 知识推送模块应用 | 第80-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 本文总结 | 第85-86页 |
6.2 工作展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
作者简历 | 第93-94页 |