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面向产品智能设计的知识推送技术研究及应用

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 产品设计知识表示与知识需求模型技术第14-18页
        1.2.2 面向产品智能设计的知识推送技术第18-20页
    1.3 研究内容和组织架构第20-22页
    1.4 本章小结第22-23页
第2章 设计过程与知识关联的异构设计知识表示方法第23-42页
    2.1 引言第23页
    2.2 产品设计知识分析第23-25页
        2.2.1 产品设计知识的概念第23-24页
        2.2.2 产品设计知识的分类第24-25页
    2.3 产品设计本体的建立第25-35页
        2.3.1 本体技术概述第25-28页
        2.3.2 产品设计本体的构建方法第28-29页
        2.3.3 产品设计本体核心视图第29-30页
        2.3.4 产品设计核心本体第30-33页
        2.3.5 基于OWL的设计本体的描述第33-35页
    2.4 设计过程与知识关联的异构设计知识表示模型第35-40页
        2.4.1 设计过程与设计知识的关联第36-37页
        2.4.2 设计知识的统一表示模型第37-38页
        2.4.3 设计知识的形式化描述第38-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第3章 基于用户行为的多维度层次知识需求模型建模技术第42-54页
    3.1 引言第42页
    3.2 知识需求模型概述第42-43页
        3.2.1 知识需求模型的含义第42-43页
        3.2.2 知识需求模型的表示方法第43页
    3.3 基于用户行为的多维度层次知识需求模型的构建第43-51页
        3.3.1 用户行为分析第43-45页
        3.3.2 多维度层次知识需求模型第45-47页
        3.3.3 基于灰色关联度的主题需求度向量求解第47-51页
    3.4 主题需求度求解实例第51-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 融合项目和用户的混合协同过渡知识推送算法第54-72页
    4.1 引言第54页
    4.2 近邻协同过滤推送算法第54-59页
        4.2.1 算法概述第54-57页
        4.2.2 基于项目的近邻协同过滤推送算法第57-58页
        4.2.3 基于用户的近邻协同过滤推送算法第58-59页
    4.3 融合项目和用户的混合协同过滤推送算法第59-67页
        4.3.1 基于内容相似度和优序图法的改进第59-64页
        4.3.2 融合项目和用户的混合协同过滤推送算法第64-67页
    4.4 实验分析第67-71页
        4.4.1 实验数据集第67页
        4.4.2 评价标准第67-69页
        4.4.3 实验结果与分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 产品设计知识推送系统的开发与应用第72-85页
    5.1 引言第72页
    5.2 产品设计知识推送系统的框架及功能模块第72-75页
        5.2.1 系统开发环境第72-73页
        5.2.2 系统框架第73-74页
        5.2.3 系统功能模块第74-75页
    5.3 产品设计知识推送系统在数控机床设计的应用第75-84页
        5.3.1 知识重用模块应用第75-78页
        5.3.2 知识管理模块应用第78-80页
        5.3.3 知识推送模块应用第80-84页
    5.4 本章小结第84-85页
第6章 总结与展望第85-87页
    6.1 本文总结第85-86页
    6.2 工作展望第86-87页
参考文献第87-93页
作者简历第93-94页

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