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合作的进化与惩罚的消亡--基于有成本惩罚的直接互惠模型的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    第一节 研究背景和研究意义第10-13页
        一、研究背景第10-12页
        二、研究意义第12-13页
    第二节 研究思路和研究方法第13-16页
        一、研究思路第13-14页
        二、研究方法第14-16页
第二章 进化博弈基础理论综述第16-42页
    第一节 进化博弈理论的发展历程简述第16-17页
    第二节 无限种群中的进化博弈理论第17-22页
        一、纳什均衡和进化稳定策略第17-19页
        二、复制动力学第19-21页
        三、无限种群中进化博弈的确定性动态第21-22页
    第三节 有限种群中的进化博弈理论第22-31页
        一、Moran过程第22-25页
        二、中性漂变理论第25页
        三、常数选择下的随机漂变理论第25-27页
        四、有限种群中进化博弈理论的基本模型和 1/3 定律第27-30页
        五、有限种群中的进化稳定性第30-31页
    第四节 囚徒困境与直接互惠第31-41页
        一、囚徒困境及其广泛存在性第31-32页
        二、自然选择青睐背叛第32页
        三、重复囚徒困境与直接互惠的文献综述第32-35页
        四、重复囚徒困境模型第35-36页
        五、直接互惠中合作行为和背叛行为的进化循环第36-41页
    第五节 本章小结第41-42页
第三章 有成本惩罚的直接互惠模型第42-62页
    第一节 引言第42页
    第二节 文献综述第42-44页
        一、合作的进化第42-43页
        二、有成本惩罚第43-44页
    第三节 有成本惩罚的直接互惠博弈模型第44-47页
        一、个体策略含义和收益矩阵第44-45页
        二、混合策略第45-46页
        三、合作性纳什均衡策略第46-47页
    第四节 纳什均衡策略第47-53页
        一、纳什均衡分析第47-51页
        二、纳什均衡分析结果第51-52页
        三、最优的合作性纳什均衡策略第52-53页
    第五节 有限种群中的计算机模拟结果第53-61页
        一、模拟方法第53-55页
        二、模拟结果第55-61页
    第六节 本章小结第61-62页
第四章 真人互动实验第62-74页
    第一节 引言第62-63页
    第二节 文献综述:Dreber et al. (2008) vs Wu et al. (2009)第63-69页
        一、Dreber et al. (2008)第63-66页
        二、Wu et al. (2009)第66-69页
    第三节 Z-tree实验平台介绍第69-70页
    第四节 有成本惩罚的直接互惠模型的实验设计第70-73页
        一、实验设计背景第70-71页
        二、实验设计思路第71-72页
        三、实验操作流程及受试者激励机制第72-73页
    第五节 本章小结第73-74页
第五章 实验数据的统计学分析第74-103页
    第一节 引言第74-75页
    第二节 主要研究方法简介第75-80页
        一、Mann-Whitney非参数检验第75-76页
        二、列联表检验第76-77页
        三、分位数回归模型第77页
        四、机器学习回归模型第77-80页
    第三节 实验数据与计算机模拟结果对比第80-85页
        一、策略使用频率第80-81页
        二、回应合作策略(C)的各策略使用频率第81-82页
        三、回应背叛策略(D)的各策略使用频率第82-83页
        四、回应有成本惩罚策略(P)的各策略使用频率第83-85页
    第四节 实验数据的初步分析第85-99页
        一、个体平均收益与策略使用数的关系第85-87页
        二、群体平均收益与策略使用频率的关系第87-93页
        三、个体平均收益与回应策略使用数的关系第93-95页
        四、惩罚群体与非惩罚群体各项指标间的关系第95-99页
    第五节 实验数据的建模分析第99-101页
    第六节 本章小结第101-103页
第六章 结论第103-107页
    第一节 进化博弈基础理论的相关结论第103-104页
    第二节 有成本惩罚的直接互惠模型的相关结论第104-105页
    第三节 Dreber et al. (2008) vs Wu et al. (2009)第105-106页
    第四节 真人互动实验的相关结论第106-107页
参考文献第107-114页
致谢第114-116页
作者在读期间完成的研究成果及获奖情况第116页

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