| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基础和理论知识 | 第16-21页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 传统雷达发射波形 | 第16-17页 |
| 2.2.1 传统雷达系统结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 传统雷达发射波形设计的缺点 | 第17页 |
| 2.3 认知雷达发射波形 | 第17-20页 |
| 2.3.1 认知雷达系统结构 | 第17-19页 |
| 2.3.2 认知雷达发射波形自适应设计 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于DEM数字高程模型的机载认知雷达杂波建模 | 第21-40页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基于DEM的地貌类型划分 | 第21-26页 |
| 3.2.1 DEM数据提取地形因子 | 第22-24页 |
| 3.2.1.1 海拔及坡度的提取 | 第22页 |
| 3.2.1.2 地形起伏的提取 | 第22-23页 |
| 3.2.1.3 地表粗糙度的提取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于地形因子量化分类地貌类型 | 第24-25页 |
| 3.2.3 经纬度计算 | 第25页 |
| 3.2.4 地貌信息存贮与管理 | 第25-26页 |
| 3.3 杂波功率计算 | 第26-31页 |
| 3.3.1 杂波后向散射系数的计算 | 第27-30页 |
| 3.3.2 杂波散射单元面积计算 | 第30页 |
| 3.3.3 计算空间杂波功率 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第31-39页 |
| 3.4.1 地形因子反映真实地貌的效果分析 | 第32-33页 |
| 3.4.2 地形地貌类型量化分类的效果分析 | 第33-35页 |
| 3.4.3 地形地貌信息存贮效果与读取效率分析 | 第35-36页 |
| 3.4.4 擦地角对地形散射系数的影响分析 | 第36-37页 |
| 3.4.5 基于DEM数据的杂波功率谱 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于最大信噪比准则的机载认知雷达发射波形设计 | 第40-65页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 输出信噪比和雷达发射波形的关系 | 第40-43页 |
| 4.2.1 确定目标下输出信噪比和雷达发射波形的关系 | 第40-41页 |
| 4.2.2 杂波环境下输出信噪比和雷达发射波形的关系 | 第41-43页 |
| 4.3 目标匹配发射波形设计 | 第43-45页 |
| 4.4 杂波匹配发射波形设计 | 第45-46页 |
| 4.5 发射波形时域信号合成 | 第46-48页 |
| 4.6 数字波束形成 | 第48-49页 |
| 4.7 仿真结果分析 | 第49-64页 |
| 4.7.1 Swerling目标模型仿真分析 | 第49-52页 |
| 4.7.2 目标匹配波形设计仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 4.7.3 杂波匹配波形设计仿真结果分析 | 第55-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
