基于局部边缘模式的绿色植物物种识别关键技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 绿色植物物种识别技术研究现状 | 第8-10页 |
1.3 植物识别的技术难点 | 第10-11页 |
1.4 论文研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
第2章 绿色植物纹理特征与局部边缘模式算法 | 第12-18页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 纹理特征与局部边缘模式 | 第12-13页 |
2.3 纹理特征提取方法 | 第13-15页 |
2.4 典型局部边缘模式算子 | 第15-16页 |
2.5 本章小结 | 第16-18页 |
第3章 多尺度局部边缘模式 | 第18-33页 |
3.1 引言 | 第18页 |
3.2 局部边缘模式算子 | 第18-19页 |
3.3 边缘特征提取方法 | 第19-23页 |
3.3.1 边缘提取 | 第19-20页 |
3.3.2 多尺度思想 | 第20页 |
3.3.3 阈值分析 | 第20-22页 |
3.3.4 最小距离分类器 | 第22页 |
3.3.5 算法流程 | 第22-23页 |
3.4 实验结果与分析 | 第23-32页 |
3.4.1 绿色植物物种数据库 | 第23-25页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第25-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 可变局部边缘模式 | 第33-50页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 局部边缘模式算子 | 第33-39页 |
4.2.1 方形局部边缘模式算子 | 第34-36页 |
4.2.2 圆形局部边缘模式算子 | 第36-38页 |
4.2.3 圆形局部非边缘模式算子 | 第38-39页 |
4.3 边缘特征提取方法 | 第39-41页 |
4.3.1 边缘提取方法 | 第39-40页 |
4.3.2 阈值分析 | 第40-41页 |
4.3.3 最小距离分类器 | 第41页 |
4.3.4 算法流程 | 第41页 |
4.4 特征融合方法 | 第41-45页 |
4.4.1 圆形算子性质 | 第42-43页 |
4.4.2 加权融合 | 第43-44页 |
4.4.3 串联融合 | 第44-45页 |
4.5 实验结果与分析 | 第45-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 绿色植物物种识别系统的设计与搭建 | 第50-59页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 系统设计框架 | 第50-51页 |
5.3 系统功能实现 | 第51-57页 |
5.3.1 系统界面 | 第51-55页 |
5.3.2 算法嵌入 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |