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基于局部边缘模式的绿色植物物种识别关键技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 绿色植物物种识别技术研究现状第8-10页
    1.3 植物识别的技术难点第10-11页
    1.4 论文研究内容与结构安排第11-12页
第2章 绿色植物纹理特征与局部边缘模式算法第12-18页
    2.1 引言第12页
    2.2 纹理特征与局部边缘模式第12-13页
    2.3 纹理特征提取方法第13-15页
    2.4 典型局部边缘模式算子第15-16页
    2.5 本章小结第16-18页
第3章 多尺度局部边缘模式第18-33页
    3.1 引言第18页
    3.2 局部边缘模式算子第18-19页
    3.3 边缘特征提取方法第19-23页
        3.3.1 边缘提取第19-20页
        3.3.2 多尺度思想第20页
        3.3.3 阈值分析第20-22页
        3.3.4 最小距离分类器第22页
        3.3.5 算法流程第22-23页
    3.4 实验结果与分析第23-32页
        3.4.1 绿色植物物种数据库第23-25页
        3.4.2 实验结果与分析第25-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 可变局部边缘模式第33-50页
    4.1 引言第33页
    4.2 局部边缘模式算子第33-39页
        4.2.1 方形局部边缘模式算子第34-36页
        4.2.2 圆形局部边缘模式算子第36-38页
        4.2.3 圆形局部非边缘模式算子第38-39页
    4.3 边缘特征提取方法第39-41页
        4.3.1 边缘提取方法第39-40页
        4.3.2 阈值分析第40-41页
        4.3.3 最小距离分类器第41页
        4.3.4 算法流程第41页
    4.4 特征融合方法第41-45页
        4.4.1 圆形算子性质第42-43页
        4.4.2 加权融合第43-44页
        4.4.3 串联融合第44-45页
    4.5 实验结果与分析第45-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 绿色植物物种识别系统的设计与搭建第50-59页
    5.1 引言第50页
    5.2 系统设计框架第50-51页
    5.3 系统功能实现第51-57页
        5.3.1 系统界面第51-55页
        5.3.2 算法嵌入第55-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
在校期间发表的学术论文与研究成果第64-65页
致谢第65页

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