基于时空上下文的视频目标跟踪算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.3 文章的组织框架 | 第11-13页 |
| 2 基于时空间上下文的快速目标跟踪算法 | 第13-18页 |
| 2.1 STC算法简介 | 第13-16页 |
| 2.1.1 空间上下文模型 | 第14页 |
| 2.1.2 空间上下文的先验概率建模 | 第14-15页 |
| 2.1.3 置信图 | 第15页 |
| 2.1.4 时空模型的快速学习 | 第15-16页 |
| 2.1.5 定位跟踪目标 | 第16页 |
| 2.1.6 尺度变换策略 | 第16页 |
| 2.2 算法优点 | 第16-18页 |
| 3 基于时空间上下文的多模板目标跟踪算法 | 第18-37页 |
| 3.1 STC单模板跟踪问题 | 第18页 |
| 3.2 改进点 | 第18-22页 |
| 3.2.1 线性结构模型改进 | 第18-20页 |
| 3.2.2 多模板更新 | 第20-21页 |
| 3.2.3 尺度变换策略改进 | 第21-22页 |
| 3.3 改进后算法整体描述 | 第22-25页 |
| 3.4 实验及分析 | 第25-36页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第25页 |
| 3.4.2 实验数据 | 第25-26页 |
| 3.4.3 实验评价标准 | 第26-27页 |
| 3.4.4 实验参数 | 第27页 |
| 3.4.5 实验结果 | 第27-33页 |
| 3.4.6 实验分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于时空间上下文的分块目标跟踪算法 | 第37-53页 |
| 4.1 STC空间上下文权重平均问题 | 第37页 |
| 4.2 改进点 | 第37-39页 |
| 4.2.1 上下文分块与选择 | 第38页 |
| 4.2.2 分块权重计算与融合 | 第38-39页 |
| 4.2.3 分块模板更新 | 第39页 |
| 4.3 改进后算法整体描述 | 第39-41页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第41-52页 |
| 4.4.1 实验环境、数据及评价标准 | 第41页 |
| 4.4.2 实验参数 | 第41-43页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第43-49页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A作者在攻读硕士学位期间所发表的文章目录 | 第58页 |
