领域知识图谱的自动化构建
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 1.3.1 三元组抽取器 | 第13-14页 |
| 1.3.2 三元组链接器 | 第14页 |
| 1.3.3 三元组筛选器 | 第14-15页 |
| 1.4 研究贡献 | 第15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关工作 | 第17-26页 |
| 2.1 命名实体识别 | 第17-20页 |
| 2.1.1 基于规则的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于学习的方法 | 第19-20页 |
| 2.2 实体关系抽取 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于监督的方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于半监督的方法 | 第22-24页 |
| 2.4 实体链接及实体消歧 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 三元组抽取 | 第26-37页 |
| 3.1 抽取器的基本结构 | 第26-27页 |
| 3.2 爬虫优化 | 第27-34页 |
| 3.2.1 爬虫的基本组件 | 第27-28页 |
| 3.2.2 多线程优化 | 第28-31页 |
| 3.2.3 重复检测 | 第31-34页 |
| 3.3 实体关系抽取 | 第34-36页 |
| 3.3.1 CoreNLP简介 | 第34-35页 |
| 3.3.2 关系抽取算法设计 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 三元组链接与筛选 | 第37-42页 |
| 4.1 三元组链接 | 第37-39页 |
| 4.1.1 命名指称扩展 | 第37-38页 |
| 4.1.2 候选实体生成 | 第38-39页 |
| 4.1.3 候选实体排名 | 第39页 |
| 4.2 三元组筛选 | 第39-41页 |
| 4.2.1 从筛选到推荐 | 第39页 |
| 4.2.2 筛选问题的形式化表述 | 第39-41页 |
| 4.2.3 贝叶斯个性化排序（BPR）算法 | 第41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 WAKA-KG的实现 | 第42-51页 |
| 5.1 技术选型分析 | 第42-43页 |
| 5.1.1 知识的序列化 | 第42页 |
| 5.1.2 知识的存储 | 第42-43页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第43-44页 |
| 5.3 系统结构 | 第44-45页 |
| 5.4 集成验证 | 第45-50页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.4.2 结构化数据源 | 第46-48页 |
| 5.4.3 无结构数据源 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
