摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容及方法 | 第10-11页 |
1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.2.2 研究方法 | 第11页 |
1.3 研究创新点 | 第11-12页 |
1.4 研究思路及技术路线 | 第12-14页 |
1.4.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
2 文献综述 | 第14-20页 |
2.1 生产调度研究现状 | 第14-15页 |
2.1.1 生产调度研究对象分类 | 第14-15页 |
2.1.2 生产调度求解方法 | 第15页 |
2.2 供应链调度研究现状 | 第15-17页 |
2.2.1 供应链调度研究对象分类 | 第15-16页 |
2.2.2 供应链调度求解方法 | 第16-17页 |
2.3 干扰管理研究现状 | 第17-18页 |
2.3.1 干扰事件分类 | 第17页 |
2.3.2 干扰管理研究现状 | 第17-18页 |
2.4 供应链协商调度研究现状 | 第18-19页 |
2.4.1 供应链协商调度分类 | 第18-19页 |
2.4.2 供应链协商调度机制 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
3 制造供应链分析 | 第20-24页 |
3.1 制造供应链的定义 | 第20页 |
3.2 制造供应链的分类 | 第20-23页 |
3.3 制造供应链的特点 | 第23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
4 信息不完全共享下制造供应链干扰管理协商调度模型 | 第24-39页 |
4.1 问题描述 | 第24-25页 |
4.2 问题建模 | 第25-28页 |
4.2.1 建模基础 | 第25-27页 |
4.2.2 信息不完全共享下制造供应链干扰管理协商调度模型 | 第27-28页 |
4.3 问题求解 | 第28-33页 |
4.3.1 算法初始化 | 第28-29页 |
4.3.2 局部搜索机制 | 第29-31页 |
4.3.3 多目标处理策略 | 第31页 |
4.3.4 HDMNS算法流程框架 | 第31-33页 |
4.4 算例实验 | 第33-38页 |
4.4.1 算例实验设计 | 第33-34页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第34-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
5 多扰动并发工况下制造商干扰管理调度模型 | 第39-54页 |
5.1 问题描述 | 第39页 |
5.2 问题建模 | 第39-43页 |
5.2.1 建模基础 | 第39-42页 |
5.2.2 多扰动并发下制造商干扰管理调度模型 | 第42-43页 |
5.3 问题求解 | 第43-48页 |
5.3.1 算法初始化 | 第43-44页 |
5.3.2 基于高斯变异的全局寻优改进策略 | 第44-45页 |
5.3.3 基于随机邻域结构的局部精细化搜索 | 第45-46页 |
5.3.4 GPSOS算法流程框架 | 第46-48页 |
5.4 算例实验 | 第48-53页 |
5.4.1 算例实验设计 | 第48-49页 |
5.4.2 实验结果分析 | 第49-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |