| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 RFID仓库定位技术研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 研究现状分析 | 第13页 |
| 1.3 问题提出及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 仓库货物横向定位总体设计方案 | 第16-22页 |
| 2.1 仓库定位环境 | 第16-18页 |
| 2.2 基于RFID的仓库货物横向定位总体设计方案 | 第18-19页 |
| 2.3 关键问题分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 RFID特征提取 | 第22-48页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 数据采集方案 | 第22-24页 |
| 3.3 RFID物理特性分析 | 第24-32页 |
| 3.3.1 信号衰减特性 | 第24-29页 |
| 3.3.2 时间特性 | 第29-30页 |
| 3.3.3 天线阅读范围特性 | 第30-32页 |
| 3.4 RFID数据的特征提取模型 | 第32-37页 |
| 3.4.1 时间相关特征提取模型 | 第33-35页 |
| 3.4.2 信号强度相关特征提取模型 | 第35-37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于改进随机森林的仓库货物横向定位方法 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 多特征融合分类方法概述 | 第48-53页 |
| 4.3 基于改进随机森林的货物横向定位模型 | 第53-57页 |
| 4.3.1 随机森林与潜在近邻 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于改进随机森林的横向定位算法 | 第54-57页 |
| 4.4 多次定位下的货物横向定位模型改进 | 第57-59页 |
| 4.4.1 货物位置一致性影响因素分析及判别 | 第57-58页 |
| 4.4.2 基于权重再分配的货物位置确定 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第59-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 仓库货物横向定位系统实现 | 第66-82页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 仓库货物横向定位系统体系结构 | 第66-67页 |
| 5.3 仓库货物横向定位系统模块设计 | 第67页 |
| 5.4 系统实现流程 | 第67-69页 |
| 5.5 应用结果分析 | 第69-80页 |
| 5.5.1 应用结果 | 第69-71页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第71-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间公开的发明专利 | 第90页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第90页 |