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基于RFID数据冗余清洗及聚类的仓库货包纵向定位

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 RFID仓库定位技术研究现状第10-11页
        1.2.2 研究现状分析第11-12页
    1.3 课题目的及研究意义第12-13页
    1.4 论文主要研究内容及章节安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 仓库货包纵向定位总体设计方案第15-29页
    2.1 RFID数据采集环境第15-18页
    2.2 RFID定位系统工作原理第18-19页
    2.3 基于RFID的室内定位算法概述第19-22页
        2.3.1 基于测距算法定位第20-22页
        2.3.2 基于非测距算法定位第22页
    2.4 课题研究思路及关键问题分析第22-24页
        2.4.1 课题研究思路第22-23页
        2.4.2 关键问题分析第23-24页
    2.5 基于RFID的仓库货包纵向定位系统总体设计方案第24-27页
    2.6 本章小结第27-29页
3 基于R-TSBF的RFID数据冗余清洗方法第29-47页
    3.1 问题的提出第29-32页
        3.1.1 应用场景描述第29-30页
        3.1.2 问题描述第30-32页
    3.2 数据冗余清洗方法概述第32-33页
    3.3 布隆过滤器及TSBF(Time Spatial Bloom filter)第33-34页
        3.3.1 布隆过滤器第33页
        3.3.2 TSBF(Time Spatial Bloom filter)第33-34页
    3.4 基于R-TSBF的RFID数据冗余清洗模型第34-38页
        3.4.1 冗余清洗模型框架第34-35页
        3.4.2 R-TSBF布隆过滤器第35-36页
        3.4.3 算法流程第36-38页
    3.5 实验与分析第38-45页
        3.5.1 R-TSBF性能分析第38-40页
        3.5.2 R-TSBF清洗效果分析第40-45页
    3.6 本章小结第45-47页
4 基于重复率匹配的RFID数据起始时间确定第47-59页
    4.1 问题的提出第47-50页
        4.1.1 应用场景描述第47-48页
        4.1.2 问题描述第48-50页
    4.2 基于重复率匹配的起始时间确定模型第50-54页
        4.2.1 时间窗口大小的选取第50-52页
        4.2.2 起始时间确定模型的建立第52页
        4.2.3 算法流程第52-54页
    4.3 实验与分析第54-57页
    4.4 本章小结第57-59页
5 基于初始聚类中心优化选取的仓库货包纵向定位第59-75页
    5.1 引言第59页
    5.2 初始聚类中心选取算法介绍第59-62页
        5.2.1 初始聚类中心选取算法概述第59-62页
        5.2.2 现有的初始聚类中心选取算法在仓库定位中存在的问题第62页
    5.3 改进的初始聚类中心选取模型第62-65页
        5.3.1 仓库货包标签坐标描述第62-63页
        5.3.2 基于强度-时间分布选取初始聚类中心第63-65页
    5.4 仓库货包纵向定位方法设计第65-66页
    5.5 算法流程第66-68页
    5.6 实验与分析第68-73页
    5.7 本章小结第73-75页
6 仓库货包纵向定位系统的实现第75-85页
    6.1 引言第75页
    6.2 系统功能概述与总体设计第75-77页
        6.2.1 系统功能概述第75页
        6.2.2 系统总体设计第75-77页
    6.3 实现平台第77页
    6.4 系统实现流程第77-78页
    6.5 系统应用效果展示第78-83页
    6.6 本章小结第83-85页
7 总结与展望第85-87页
    7.1 本文总结第85-86页
    7.2 研究展望第86-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-95页
附录第95页
    A. 作者在攻读硕士学位期间公开的发明专利第95页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第95页

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