基于局部线性嵌入的降维算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 流形学习的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 流形和流形学习 | 第12-16页 |
| 1.3.1 流形 | 第12-14页 |
| 1.3.2 流形学习 | 第14-16页 |
| 1.4 流形学习的应用 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 流形学习方法简介 | 第19-28页 |
| 2.1 等距映射(ISOMAP) | 第19-20页 |
| 2.2 局部线性嵌入(LLE) | 第20-23页 |
| 2.3 Laplace特征映射(LE) | 第23-24页 |
| 2.4 局部切空间排列(LTSA) | 第24-25页 |
| 2.5 流形学习算法分析 | 第25-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 3 基于密度刻画的降维算法研究 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 局部邻域分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 密度信息 | 第28-29页 |
| 3.2.2 近邻选取优化 | 第29-31页 |
| 3.3 基于密度的局部线性嵌入 | 第31-32页 |
| 3.4 时间复杂度分析 | 第32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.5.1 仿真实验测试结果 | 第32-34页 |
| 3.5.2 手写体分类识别应用 | 第34-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 4 一种基于局部线性嵌入的多流形学习算法 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 局部线性嵌入(LLE) | 第36-37页 |
| 4.3 优化的局部线性嵌入(OLLE) | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4.4.1 仿真实验测试结果 | 第39-41页 |
| 4.4.2 图像检索应用 | 第41-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-45页 |
| 5 结论 | 第45-48页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第45-46页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
