| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 全文英文简写对照表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-24页 |
| 1.1.1 数据中心的能耗现状及发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.1.2 数据中心的能耗构成及其经济成本 | 第18-21页 |
| 1.1.3 数据量爆发式增长背景下的能耗问题 | 第21-23页 |
| 1.1.4 研究基础及课题来源 | 第23-24页 |
| 1.2 研究内容 | 第24-29页 |
| 1.2.1 数据中心节能方案的技术范畴界定 | 第24-26页 |
| 1.2.2 本论文的具体研究问题 | 第26-29页 |
| 1.3 研究意义 | 第29-32页 |
| 1.3.1 对数据中心运营商的意义 | 第29-30页 |
| 1.3.2 对云服务用户的意义 | 第30页 |
| 1.3.3 社会意义 | 第30-32页 |
| 1.4 论文的主要贡献 | 第32-34页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第34-36页 |
| 第二章 SDCloud对数据中心节能带来的新挑战 | 第36-49页 |
| 2.1 SDCloud介绍 | 第36-38页 |
| 2.2 SDCloud的系统架构与实现 | 第38-43页 |
| 2.3 SDCloud对数据中心节能技术带来的影响 | 第43-49页 |
| 第三章 VM Consolidation中的能耗优化问题 | 第49-80页 |
| 3.1 VM Consolidation中的能耗优化 | 第49-52页 |
| 3.2 一种新的多维资源供需模型 | 第52-58页 |
| 3.3 一种新的多维资源调度策略 | 第58-78页 |
| 3.3.1 动机场景和问题形式化定义 | 第58-64页 |
| 3.3.2 P-aware策略的架构、描述及复杂度分析 | 第64-69页 |
| 3.3.3 P-aware策略的性能评估 | 第69-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 云场景中的服务器资源竞争问题研究 | 第80-105页 |
| 4.1 服务器RCPI问题的认识 | 第80-82页 |
| 4.2 服务器RCPI问题的原因 | 第82-84页 |
| 4.2.1 单台服务器中的RCPI | 第82-83页 |
| 4.2.2 服务器集群中的RCPI问题 | 第83-84页 |
| 4.3 RCPI问题的量化模型 | 第84-87页 |
| 4.3.1 VM Consolidation中的RCPI量化模型 | 第85-86页 |
| 4.3.2 VM Migration中的RCPI量化模型 | 第86-87页 |
| 4.4 NUMA架构下的RCPI问题应对策略 | 第87-94页 |
| 4.4.1 NUMA服务器 | 第87-88页 |
| 4.4.2 NUMA服务器的资源竞争 | 第88-90页 |
| 4.4.3 RCPI问题的应对策略 | 第90-91页 |
| 4.4.4 实验结果及分析 | 第91-94页 |
| 4.5 一种基于探测器的虚拟机性能干扰监测系统 | 第94-103页 |
| 4.5.1 虚拟机RCPI监测的技术背景 | 第94-97页 |
| 4.5.2 问题与挑战 | 第97-98页 |
| 4.5.3 一种基于探测器的性能监测新方案 | 第98-102页 |
| 4.5.4 技术优点与应用前景 | 第102-103页 |
| 4.6 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 VM Migration中的能耗优化问题 | 第105-138页 |
| 5.1 问题描述与研究现状 | 第105-107页 |
| 5.2 EPTO问题的形式化定义 | 第107-111页 |
| 5.2.1 物理节点的overload detection | 第108-110页 |
| 5.2.2 虚拟机迁移代价 | 第110-111页 |
| 5.3 实验数据集及其波动规律分析 | 第111-118页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第112-114页 |
| 5.3.2 负载数据的预处理及时序规律探索 | 第114-118页 |
| 5.4 一种新的虚拟机迁移阈值动态调整策略 | 第118-122页 |
| 5.4.1 Overload Detection | 第118-120页 |
| 5.4.2 VM Selection | 第120-122页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第122-129页 |
| 5.5.1 实验设置及性能指标的设计 | 第122-124页 |
| 5.5.2 相关对比算法 | 第124-125页 |
| 5.5.3 实验结果及分析 | 第125-129页 |
| 5.6 基于粗糙集的虚拟机迁移决策研究 | 第129-137页 |
| 5.6.1 问题描述 | 第129-131页 |
| 5.6.2 虚拟机迁移中三分类决策的形式化定义 | 第131-134页 |
| 5.6.3 基于粗糙集的虚拟机迁移决策问题 | 第134-137页 |
| 5.7 本章小结 | 第137-138页 |
| 第六章 全文总结与未来工作展望 | 第138-141页 |
| 6.1 全文总结 | 第138-139页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-155页 |
| 附录 | 第155-157页 |
| 作者攻读博士学位期间的主要成果 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
