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基于自生长的CPG局部网络研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题来源及背景第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基于 CPG 网络运动控制的研究现状第10-13页
        1.2.2 神经元发育数值模拟的研究现状第13-14页
    1.3 本课题研究内容第14-16页
第2章 有限平面区域内多神经元分布特性的研究第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 相关生物学基础介绍第16-17页
    2.3 基于概率统计的神经元随机分布研究第17-24页
        2.3.1 对有限区域内多个神经元随机分布的统计分析第17-22页
        2.3.2 在不同大小区域内给定神经元数目的随机分布统计分析第22-24页
    2.4 平面区域内神经元的排布第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 基于引力场约束的神经网络生长方法研究第27-46页
    3.1 引言第27页
    3.2 神经网络发育的相关机理分析第27-30页
        3.2.1 神经元的极性建立第27-28页
        3.2.2 神经元轴突的延伸与寻路第28-30页
    3.3 基于引力场约束的神经网络生长方法研究第30-33页
        3.3.1 基于等概率分布的神经元极性建立第30-31页
        3.3.2 基于引力场约束的平面内轴突生长第31-33页
    3.4 多神经元网络生长方法研究第33-41页
        3.4.1 神经元平面内生长的规则第34-35页
        3.4.2 多神经元网络生长流程第35-38页
        3.4.3 神经元网络的后期处理第38-41页
    3.5 多神经元网络生长仿真第41-45页
        3.5.1 生长仿真环境第41-42页
        3.5.2 神经元连接关系与电活动相位差的映射关系第42-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 网络自生长及其运动控制仿真实验研究第46-55页
    4.1 引言第46页
    4.2 CPG 局部网络自生长实验及结果分析第46-49页
    4.3 基于 ODE 的四足机器人仿真运动系统研究第49-52页
        4.3.1 虚拟样机搭建第49-51页
        4.3.2 四足机器人节律运动控制子系统第51-52页
    4.4 四足机器人节律运动仿真实验第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-62页
致谢第62页

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