基于压缩传感理论的模拟信号处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·传统模拟信号处理方法 | 第8-9页 |
| ·乃奎斯特定理的局限 | 第9页 |
| ·CS的优点 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 CS基本理论 | 第15-27页 |
| ·背景介绍 | 第15-16页 |
| ·稀疏信号的定义 | 第16-18页 |
| ·CS基本框架 | 第18-20页 |
| ·传感矩阵的选取 | 第20-21页 |
| ·压缩传感中的信号重建 | 第21-25页 |
| ·e_1模法 | 第22-23页 |
| ·匹配追踪算法 | 第23-25页 |
| ·最小变分法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于可压缩传感的随机解调系统 | 第27-39页 |
| ·随机调制系统简介 | 第27-28页 |
| ·模拟信号的可压缩传感的前提 | 第28-29页 |
| ·系统结构 | 第29-32页 |
| ·算法实现 | 第32-33页 |
| ·随机解调器的矩阵形式 | 第33-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-37页 |
| ·实验一:对正弦信号的重建 | 第35-36页 |
| ·实验二:基于simulink的系统结构仿真 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 稀疏模拟宽带信号的降采样 | 第39-51页 |
| ·WMC简介 | 第39-41页 |
| ·WMC系统原理 | 第41-47页 |
| ·采样 | 第42-45页 |
| ·重建 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·实验一:无噪声的信号 | 第47-48页 |
| ·实验二:有噪声的信号 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
