| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·盲源分离和生物医学信号处理的发展概况 | 第10-13页 |
| ·盲源分离的历史和发展概况 | 第10-12页 |
| ·生物医学信号处理的发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 盲源分离与独立分量分析 | 第15-34页 |
| ·盲源分离的基础理论 | 第15-21页 |
| ·盲源分离的数学描述 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的基本假设 | 第16-17页 |
| ·盲源分离的不确定性 | 第17-18页 |
| ·盲源分离的解决方法 | 第18-19页 |
| ·盲源分离的性能评价指标 | 第19-21页 |
| ·独立分量分析 | 第21-24页 |
| ·基本的独立分量分析模型 | 第22页 |
| ·独立分量分析的计算方法 | 第22-24页 |
| ·基于独立分量分析的盲源分离 | 第24-33页 |
| ·盲源分离与独立分量分析的关系 | 第24-25页 |
| ·基于独立分量分析的盲源分离方法 | 第25-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于滑动窗的动态盲源分离 | 第34-47页 |
| ·问题的提出 | 第34-36页 |
| ·基于滑动窗的动态盲源分离算法 | 第36-41页 |
| ·滑动窗 | 第36页 |
| ·算法原理 | 第36-37页 |
| ·仿真实验与算法的性能分析 | 第37-41页 |
| ·步长对本文算法性能的影响 | 第41-44页 |
| ·变步长的自适应盲源分离算法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验与分析 | 第42-44页 |
| ·基于滑动窗的动态盲源分离算法的递归形式 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 动态盲源分离在血氧饱和度监测中的应用 | 第47-61页 |
| ·血氧饱和度概述 | 第47-49页 |
| ·血氧饱和度的定义 | 第47-48页 |
| ·血氧饱和度的监测意义 | 第48页 |
| ·血氧饱和度的测量方式 | 第48-49页 |
| ·脉搏血氧饱和度的测量原理 | 第49-53页 |
| ·Lambert-Beer定律 | 第49-50页 |
| ·基本测量原理 | 第50-52页 |
| ·R值的计算方式 | 第52-53页 |
| ·动态盲源分离在脉搏血氧信号检测中的应用 | 第53-55页 |
| ·问题的提出 | 第53-54页 |
| ·基于滑动窗的动态盲源分离算法应用于处理脉搏血氧信号 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-60页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·预处理 | 第56-58页 |
| ·动态盲源分离结果与分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 动态盲源分离应用于胎儿心电分离 | 第61-74页 |
| ·胎儿心电概述 | 第61-64页 |
| ·胎儿心电信号的基础知识 | 第61-62页 |
| ·胎儿心电的研究意义与现状 | 第62-64页 |
| ·动态盲源分离在胎儿心电分离中的应用 | 第64-66页 |
| ·问题的提出 | 第64-65页 |
| ·基于滑动窗的动态盲源分离算法应用于分离胎儿心电 | 第65-66页 |
| ·基于滑动窗的动态盲源算法的FECG分离实验 | 第66-73页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·在线提取胎儿心电 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |