互联网时代我国数字电视广告创新路径研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 研究框架 | 第12-14页 |
| 2 国内外相关文献及梳理 | 第14-18页 |
| 2.1 互联网相关概述 | 第14-15页 |
| 2.2 数字电视广告相关研究概述 | 第15-18页 |
| 3 国内电视广告业务概述及运营分析 | 第18-36页 |
| 3.1 国内电视广告业务的发展现状 | 第18-26页 |
| 3.1.1 国内电视广告业务的特征 | 第18-19页 |
| 3.1.2 国内电视广告的监管政策 | 第19-20页 |
| 3.1.3 国内电视广告的社会环境 | 第20-21页 |
| 3.1.4 国内电视广告市场竞争态势 | 第21-25页 |
| 3.1.5 国内电视广告的技术演进 | 第25-26页 |
| 3.2 国内电视广告发展趋势 | 第26-33页 |
| 3.2.1 广告受众的行为变化趋势 | 第26-30页 |
| 3.2.2 电视广告竞争格局发展趋势 | 第30-32页 |
| 3.2.3 电视广告运营模式演化趋势 | 第32-33页 |
| 3.3 国内数字电视广告存在问题 | 第33-36页 |
| 3.3.1 媒体发展定位不明确 | 第34页 |
| 3.3.2 广告运营形态限制广告价值开发 | 第34页 |
| 3.3.3 运营商单边强势无法激励代理公司 | 第34页 |
| 3.3.4 运营数据支撑环节薄弱 | 第34-35页 |
| 3.3.5 数字电视业务监测平台缺乏 | 第35-36页 |
| 4 国内数字电视广告可实施的创新措施 | 第36-44页 |
| 4.1 基于体验的电视广告传播优化 | 第36-37页 |
| 4.1.1 开发沉浸式体验的电视产品 | 第36页 |
| 4.1.2 精耕优质的电视栏目内容 | 第36-37页 |
| 4.1.3 电视广告创意增强体验化 | 第37页 |
| 4.2 基于精准营销的电视广告营销优化 | 第37-39页 |
| 4.2.1“广告”变成“窄告” | 第37页 |
| 4.2.2 提供广告程序化购买服务 | 第37-39页 |
| 4.3 基于跨界互动的电视广告产品优化 | 第39-41页 |
| 4.3.1 拓展新媒体平台 | 第39-40页 |
| 4.3.2 跨媒体合作导入电视用户 | 第40页 |
| 4.3.3 多屏互动促进用户参与广告 | 第40-41页 |
| 4.4 基于大数据的电视广告投放策略优化 | 第41-44页 |
| 4.4.1 大数据为电视广告投放提供新技术 | 第41-42页 |
| 4.4.2 大数据下电视广告投放的策略 | 第42-44页 |
| 5 互联网环境下国内电视广告创新案例 | 第44-56页 |
| 5.1 跨界合作 | 第44-48页 |
| 5.1.1 T2O模式 | 第44-46页 |
| 5.1.2 内容即商品:“私人定制”的叠加效果 | 第46-47页 |
| 5.1.3 全媒体整合营销 | 第47-48页 |
| 5.2 全媒体互动传播 | 第48-52页 |
| 5.2.1 体验式营销 | 第48-49页 |
| 5.2.2 打造王牌节目-消费偶像 | 第49-51页 |
| 5.2.3 植入广告创意至上 | 第51-52页 |
| 5.3 精准定位提升广告营销 | 第52-53页 |
| 5.3.1 节目精准匹配广告消费 | 第52页 |
| 5.3.2 广告投放匹配受众群体 | 第52-53页 |
| 5.4 大数据助力电视广告投放 | 第53-56页 |
| 6.结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 不足和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
