| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 考虑碳排放的车辆路径问题研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 冷链物流配送研究进展 | 第11页 |
| 1.2.3 冷链库存-配送研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.4 相关研究小结 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 主要研究工作和结构 | 第13-16页 |
| 2 低碳视角下的城市冷链配送系统 | 第16-26页 |
| 2.1 低碳视角下的冷链相关概念界定 | 第16-20页 |
| 2.2 低碳视角下的城市冷链配送问题分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 冷链物流的特性分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 冷链物流的模式分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 影响冷链物流碳排放的关键因素分析 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化研究 | 第26-39页 |
| 3.1 问题描述与模型假设 | 第26-27页 |
| 3.2 考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 参数设置 | 第27-28页 |
| 3.2.2 时空距离的度量与碳排放计算 | 第28-31页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第31-32页 |
| 3.3 求解算法设计 | 第32-35页 |
| 3.3.1 基于k-means算法的顾客点聚类分析 | 第32页 |
| 3.3.2 初始配送路径的构造 | 第32-33页 |
| 3.3.3 改进模拟退火算法设计 | 第33-35页 |
| 3.4 数值实验与结果分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 实验参数设计 | 第35页 |
| 3.4.2 实验过程及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 VMI下变质率呈Weibull分布的低碳冷链库存-配送问题研究 | 第39-55页 |
| 4.1 问题描述与模型假设 | 第39-40页 |
| 4.2 VMI下变质率呈Weibull分布的低碳冷链库存-配送问题模型 | 第40-45页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第40-41页 |
| 4.2.2 低碳冷链库存-配送问题成本分析 | 第41-44页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第44-45页 |
| 4.3 双层遗传算法设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第45-46页 |
| 4.3.2 遗传算子 | 第46-47页 |
| 4.3.3 双层遗传算法执行过程 | 第47-48页 |
| 4.4 数值实验与结果分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 实验参数设计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验过程及结果分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
