| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 一、研究对象及研究意义 | 第10-12页 |
| （一） 研究对象 | 第10-11页 |
| （二） 研究意义 | 第11-12页 |
| 二、研究现状 | 第12-16页 |
| 三、研究方法 | 第16-17页 |
| （一） 文献研究法 | 第16-17页 |
| （二） 个案研究法 | 第17页 |
| （三） 比较研究法 | 第17页 |
| 四、研究框架 | 第17-18页 |
| 五、创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 司法裁决中的判决推理 | 第20-28页 |
| 一、法律具有不确定性 | 第20-22页 |
| （一） 内涵和外延导致法律的不确定性 | 第20-21页 |
| （二） 法律语言界限的模糊导致法律的不确定性 | 第21页 |
| （三） 法律推理结果的非唯一性导致法律的不确定性 | 第21-22页 |
| 二、逻辑方法在司法判决推理中的作用 | 第22-28页 |
| （一） 法律的可推导性 | 第23页 |
| （二） 法律的理性需要逻辑辩护 | 第23-24页 |
| （三） 克劳斯·冯·布洛案中的逻辑方法——因果推理应用 | 第24-28页 |
| 第三章 贝叶斯网络及其在司法裁判中的应用 | 第28-38页 |
| 一、贝叶斯推理的逻辑基础 | 第28-29页 |
| （一） 贝叶斯法则 | 第28页 |
| （二） 贝叶斯推理的规范表达 | 第28-29页 |
| （三） 不确定性条件下推理 | 第29页 |
| 二、贝叶斯推理的应用——贝叶斯网络 | 第29-32页 |
| （一） 贝叶斯网络 | 第29-31页 |
| （二） 贝叶斯网络学习 | 第31页 |
| （三） 贝叶斯网络推理 | 第31-32页 |
| 三、贝叶斯网络在冯·布洛案中的应用 | 第32-38页 |
| （一） 贝叶斯网络与冯·布洛案建模 | 第32-35页 |
| （二） 贝叶斯网络与冯·布洛案应用分析 | 第35-38页 |
| 第四章 解释融贯性及其在司法裁判中的应用 | 第38-50页 |
| 一、萨伽德及其理论评价模型 | 第38-39页 |
| 二、萨伽德的融贯性 | 第39-43页 |
| （一） 融贯性 | 第39页 |
| （二） 解释融贯性——融贯性的实现途径 | 第39-42页 |
| （三）联结主义 | 第42-43页 |
| 三、解释融贯性在司法裁判中的应用 | 第43-50页 |
| （一） 解释融贯性与冯·布洛案建模 | 第43-49页 |
| （二） 解释融贯性与冯布洛案分析 | 第49-50页 |
| 第五章 解释融贯性与贝叶斯网络应用比较与展望 | 第50-54页 |
| 一、冯·布洛案中解释融贯性与贝叶斯网络应用比较 | 第50-52页 |
| 二、解释融贯性与贝叶斯网络应用展望 | 第52-54页 |
| 结语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |