| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 目前研究存在的问题 | 第14-16页 |
| 1.4 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 主要结构 | 第17-19页 |
| 第2章 无线传感器网络概述 | 第19-25页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第19页 |
| 2.2 无线传感器网络的特点 | 第19-21页 |
| 2.3 无线传感器网络的体系结构 | 第21-22页 |
| 2.3.1 传感器节点结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 体系结构 | 第22页 |
| 2.4 无线传感器网络应用 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 无线传感器网络邻近图 | 第25-41页 |
| 3.1 邻近图 | 第25页 |
| 3.2 无线网络邻近图拓扑结构 | 第25-29页 |
| 3.2.1 Relative Neighborhood Graph(RNG) | 第25-26页 |
| 3.2.2 Gabriel Graph(GG) | 第26-27页 |
| 3.2.3 Delaunay Triangulation Graph (Del) | 第27页 |
| 3.2.4 k-Localized Delaunay Graph（LDelk） | 第27-28页 |
| 3.2.5 Yao Graph (YG) | 第28-29页 |
| 3.3 邻近图的平面化 | 第29-39页 |
| 3.3.1 GG邻近图的平面化 | 第30-31页 |
| 3.3.2 RNG邻近图的平面化 | 第31-33页 |
| 3.3.3 Del邻近图的平面化 | 第33-35页 |
| 3.3.4 LDel~2邻近图的平面化 | 第35-37页 |
| 3.3.5 YG邻近图的平面化 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于邻近图的无线传感器网络有毒气体检测算法 | 第41-51页 |
| 4.1 算法相关概念及定义 | 第41-43页 |
| 4.2 算法的思想 | 第43-44页 |
| 4.3 算法设计 | 第44-46页 |
| 4.4 算法具体实施 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 仿真实验和结果分析 | 第51-71页 |
| 5.1 实验工具 | 第51-54页 |
| 5.2 系统模型 | 第54-55页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第54页 |
| 5.2.2 有毒气体扩散模型 | 第54-55页 |
| 5.3 理想场景下仿真模拟实验以及实验结果分析 | 第55-62页 |
| 5.3.1 不同平面邻近图对于检测精确度的影响 | 第55-59页 |
| 5.3.2 传感器节点密度对于检测精确度的影响 | 第59-60页 |
| 5.3.3 有毒气体扩散半径对于检测精确度的影响 | 第60-62页 |
| 5.4 节点失效场景下仿真模拟实验以及实验结果分析 | 第62-68页 |
| 5.4.1 节点失效前后对检测精确度的影响 | 第64-66页 |
| 5.4.2 不同节点失效比例对检测精确度的影响 | 第66-68页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文的研究工作与总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
