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基于Cyber-I生长过程调度与处理系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-15页
    1.1 项目背景第10-11页
    1.2 研究内容概述第11-12页
    1.3 相关研究第12-13页
        1.3.1 用户模型第12页
        1.3.2 普遍性用户建模系统第12-13页
        1.3.3 终身用户建模第13页
        1.3.4 终身机器学习第13页
        1.3.5 相关研究比较与总结第13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 系统核心技术介绍第15-19页
    2.1 MVC模式第15-17页
    2.2 MongoDB数据库系统第17页
    2.3 Apache Struts2框架第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 系统需求分析第19-35页
    3.1 系统用户识别第19-20页
    3.2 功能性需求分析第20-33页
        3.2.1 系统用户的用例分析第20-22页
        3.2.2 提供个人数据源用例分析第22-23页
        3.2.3 创建Cyber-I用例分析第23-24页
        3.2.4 查看Cyber-I模型用例分析第24-25页
        3.2.5 提出Cyber-I模型修改建议用例分析第25-26页
        3.2.6 查看Cyber-I模型生长记录用例分析第26-27页
        3.2.7 修改系统参数用例分析第27-28页
        3.2.8 修改用户权限用例分析第28-29页
        3.2.9 提供系统服务用例分析第29-30页
        3.2.10 查看系统处理记录用例分析第30-31页
        3.2.11 添加新数据类型的处理算法用例分析第31-32页
        3.2.12 修改既存数据类型的处理算法用例分析第32-33页
    3.3 非功能性需求分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 系统概要设计第35-40页
    4.1 系统基本功能框架第35-37页
    4.2 系统逻辑分层架构第37-39页
    4.3 本章小结第39-40页
5 系统关键处理及算法第40-53页
    5.1 生命周期和生长模式第40-41页
    5.2 个人数据库第41-42页
    5.3 生长过程调度处理第42-49页
        5.3.1 生长过程调度的定义与特征第43-44页
        5.3.2 数据驱动算法第44-46页
        5.3.3 时间驱动算法第46-48页
        5.3.4 数据处理第48-49页
    5.4 生长控制和日志记录第49-52页
        5.4.1 Cyber-I生长建模处理第49-50页
        5.4.2 模型数据更新第50-51页
        5.4.3 日志管理第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
6 系统架构的详细设计和实现第53-61页
    6.1 生长调度器模块第53-55页
        6.1.1 生长调度器模块的类设计与定义第53-55页
    6.2 模型控制器模块第55-57页
        6.2.1 模型控制器模块的类设计与定义第56-57页
    6.3 实例展示第57-60页
    6.4 本章小结第60-61页
7 全文总结和未来展望第61-62页
    7.1 全文总结第61页
    7.2 不足与展望第61-62页
参考文献第62-64页
作者简历第64-66页
学位论文数据集第66页

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