| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的意义和背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 图像情感分类理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像分类的系统框架 | 第16页 |
| 2.3 图像情感内容描述 | 第16-22页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第17-19页 |
| 2.3.2 SIFT特征 | 第19-21页 |
| 2.3.3 视觉词包模型 | 第21-22页 |
| 2.4 分类器训练 | 第22-24页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第22页 |
| 2.4.2 逻辑回归 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于情境感知的图像情感分类算法 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 系统组成 | 第26-27页 |
| 3.3 基于情境感知显著区域检测 | 第27-29页 |
| 3.4 情感视觉向量描述 | 第29-34页 |
| 3.4.1 CEDD特征提取 | 第29-32页 |
| 3.4.2 情感视觉单词和向量描述 | 第32-33页 |
| 3.4.3 基于情景感知多特征融合的情感分类算法 | 第33-34页 |
| 3.5 实验仿真与分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 实验数据库 | 第34页 |
| 3.5.2 实验设置及评价标准 | 第34-35页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于语义描述的多分类器情感分类 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 系统组成 | 第39-40页 |
| 4.3 人脸检测与部件特征描述 | 第40-42页 |
| 4.4 图像内容语义描述 | 第42-43页 |
| 4.4.1 底层特征提取 | 第43页 |
| 4.4.2 中层语义描述 | 第43页 |
| 4.5 基于图像内容语义描述的图像情感分类 | 第43-45页 |
| 4.6 实验仿真研究 | 第45-48页 |
| 4.6.1 实验数据库 | 第45-46页 |
| 4.6.2 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于Sentibank检测构造情感值的图像情感分类 | 第50-59页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 系统组成 | 第50-51页 |
| 5.3 视觉情感本体和Sentibank模型 | 第51-53页 |
| 5.4 基于图像情感值的情感分类方法 | 第53-56页 |
| 5.4.1 基于ANP的情感值计算方法 | 第54-55页 |
| 5.4.2 情感值判决阈值 | 第55-56页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |