摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
第二章 认知OFDM系统研究现状 | 第18-32页 |
2.1 认知无线电技术 | 第18-25页 |
2.1.1 概述 | 第18-19页 |
2.1.2 频谱检测技术 | 第19-21页 |
2.1.3 频谱共享技术 | 第21-24页 |
2.1.4 频谱管理技术 | 第24-25页 |
2.2 OFDM技术 | 第25-29页 |
2.2.1 OFDM的基本原理 | 第25-28页 |
2.2.2 OFDM的技术特征 | 第28-29页 |
2.3 认知OFDM系统 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 认知OFDM系统中理想认知下能效优化 | 第32-44页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 系统模型与问题建模 | 第33-36页 |
3.3 算法设计 | 第36-40页 |
3.3.1 最优载波功率分配 | 第36-39页 |
3.3.2 最佳载波数目选择 | 第39页 |
3.3.3 算法复杂度分析 | 第39-40页 |
3.4 仿真结果分析 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 认知OFDM系统中非理想认知下能效多维联合优化 | 第44-74页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 系统模型与问题建模 | 第45-48页 |
4.2.1 信号检测与干扰建模 | 第46页 |
4.2.2 能效建模 | 第46-47页 |
4.2.3 一致检测门限优化方案 | 第47-48页 |
4.3 算法设计 | 第48-57页 |
4.3.1 最优检测时长 | 第48-51页 |
4.3.2 最优检测门限 | 第51-53页 |
4.3.3 最优功率分配 | 第53-56页 |
4.3.4 交替迭代联合优化算法 | 第56-57页 |
4.4 算法分析 | 第57-60页 |
4.4.1 算法收敛性分析 | 第57-58页 |
4.4.2 算法复杂度分析 | 第58-60页 |
4.5 非一致检测门限优化方案扩展 | 第60-64页 |
4.5.1 算法设计 | 第60-64页 |
4.5.2 算法复杂度分析 | 第64页 |
4.6 仿真结果分析 | 第64-72页 |
4.6.1 一致检测门限优化方案 | 第64-67页 |
4.6.2 非一致检测门限方案与一致检测门限方案对比 | 第67-70页 |
4.6.3 所提算法与退火算法及遗传算法对比 | 第70-72页 |
4.7 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 认知OFDM系统中非理想认知高移动场景下的能效优化 | 第74-88页 |
5.1 引言 | 第74页 |
5.2 系统模型与问题建模 | 第74-77页 |
5.2.1 载波间干扰与能效建模 | 第75-76页 |
5.2.2 问题建模 | 第76-77页 |
5.3 算法设计 | 第77-82页 |
5.3.1 考虑载波间干扰的功率分配算法 | 第77-82页 |
5.3.2 自适应载波数目选择 | 第82页 |
5.4 仿真结果分析 | 第82-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-88页 |
第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
6.1 论文工作总结 | 第88-89页 |
6.2 研究展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第98页 |