基于WiFi信号手势识别的字母输入系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-28页 |
| 2.1 背景知识 | 第15-20页 |
| 2.1.1 正交频分复用技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线信号传播模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 从RSSI到CSI | 第18-20页 |
| 2.2 传统的动作感知技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于视觉技术的动作感知 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于传感器的动作感知 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于特殊专用硬件的动作感知 | 第23-24页 |
| 2.3 基于CSI的动作感知技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 大尺度动作感知 | 第24-25页 |
| 2.3.2 小尺度动作感知 | 第25-26页 |
| 2.4 基于CSI的其他应用 | 第26-27页 |
| 2.4.1 信道质量评估 | 第26页 |
| 2.4.2 室内定位 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于CSI的手写字母特征波形的检测与提取 | 第28-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-31页 |
| 3.1.1 CSI波形的去噪问题 | 第28-29页 |
| 3.1.2 有效特征波形的检测与提取问题 | 第29-31页 |
| 3.2 CSI波形的去噪流程 | 第31-39页 |
| 3.2.1 CSI数据的采集与表示 | 第31-33页 |
| 3.2.2 巴特沃斯滤波 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于主成分分析法的滤波 | 第35-39页 |
| 3.3 手写字母波形检测算法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 相关知识 | 第39页 |
| 3.3.2 算法思想 | 第39-40页 |
| 3.3.3 算法介绍 | 第40-43页 |
| 3.4 实验与分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 实验设备 | 第43-44页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于CSI的手写字母波形特征的匹配与识别 | 第48-61页 |
| 4.1 问题描述 | 第48-50页 |
| 4.1.1 波形特征的选择 | 第48-49页 |
| 4.1.2 波形特征的匹配问题 | 第49-50页 |
| 4.2 波形特征的匹配与识别流程 | 第50-56页 |
| 4.2.1 离散小波变换 | 第50-53页 |
| 4.2.2 基于动态时间规整的波形匹配 | 第53-55页 |
| 4.2.3 构造匹配文件 | 第55页 |
| 4.2.4 上下文错误纠正 | 第55-56页 |
| 4.3 实验与分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文主要工作及贡献 | 第61-62页 |
| 5.2 下一步工作的思考 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
