摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景 | 第14-17页 |
1.2 选题依据和意义 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
第二章 Skyline查询的相关研究工作 | 第20-33页 |
2.1 Skyline查询概述 | 第20-28页 |
2.1.1 Skyline查询的基本概念 | 第20-24页 |
2.1.2 传统Skyline查询方法 | 第24-28页 |
2.2 全空间Skyline查询 | 第28-30页 |
2.2.1 全空间Skyline定义 | 第28-29页 |
2.2.2 全空间Skyline查询相关工作 | 第29-30页 |
2.3 子空间Skyline查询 | 第30-32页 |
2.3.1 子空间Skyline定义 | 第30-31页 |
2.3.2 子空间Skyline查询相关工作 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 多子空间Skyline查询 | 第33-47页 |
3.1 背景及问题描述 | 第33-34页 |
3.2 支持多子空间Skyline查询的MSSC算法 | 第34-41页 |
3.2.1 子空间立方体群 | 第34-36页 |
3.2.2 子空间候选集 | 第36-38页 |
3.2.3 求和过滤方法 | 第38-39页 |
3.2.4 MSSC算法 | 第39-41页 |
3.3 实验与性能评估 | 第41-46页 |
3.3.1 实验数据集及实验环境设置 | 第41-42页 |
3.3.2 数据量对算法性能的影响 | 第42-44页 |
3.3.3 待求子空间最大维数对算法性能的影响 | 第44页 |
3.3.4 待求子空间个数对算法性能的影响 | 第44-45页 |
3.3.5 真实数据下的算法性能 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于多子空间Skyline计算的多偏好最优组合查询 | 第47-63页 |
4.1 背景及问题描述 | 第47-49页 |
4.2 查询建模及相关定义 | 第49-50页 |
4.3 基于多子空间Skyline计算的MSSBGQ算法 | 第50-58页 |
4.3.1 依据组成员偏好筛选数据集 | 第51页 |
4.3.2 组成员候选集裁剪 | 第51-55页 |
4.3.3 组成员结果集合并 | 第55-57页 |
4.3.4 MSSBGQ算法 | 第57-58页 |
4.4 实验与性能评估 | 第58-62页 |
4.4.1 实验数据集及实验环境设置 | 第58-59页 |
4.4.2 数据量及组大小对算法性能的影响 | 第59-60页 |
4.4.3 裁剪值大小对查询结果的影响 | 第60-61页 |
4.4.4 真实数据下的算法性能 | 第61-62页 |
4.5 本章总结 | 第62-63页 |
第五章 支持多子空间Skyline查询及多偏好最优组合查询的扩展SQL语言设计与实现 | 第63-74页 |
5.1 扩展SQL查询语言的设计 | 第63-66页 |
5.1.1 Skyline查询与SQL语言 | 第63-65页 |
5.1.2 支持多子空间Skyline查询的扩展SQL语法设计 | 第65页 |
5.1.3 支持多偏好最优组合查询的扩展SQL语法设计 | 第65-66页 |
5.2 扩展SQL语言在数据库管理系统中的实现 | 第66-71页 |
5.2.1 RTDB数据库管理系统 | 第66-67页 |
5.2.2 预处理模块的实现 | 第67-69页 |
5.2.3 查询执行模块的实现 | 第69-71页 |
5.3 实验及程序运行结果 | 第71-73页 |
5.3.1 实验环境 | 第71-72页 |
5.3.2 实验结果 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 结束语 | 第74-76页 |
6.1 本文的主要工作和贡献 | 第74-75页 |
6.2 本文的不足和未来的研究方向 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |