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多子空间Skyline查询处理技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-17页
    1.2 选题依据和意义第17-18页
    1.3 本文的主要工作第18-19页
    1.4 本文的组织结构第19-20页
第二章 Skyline查询的相关研究工作第20-33页
    2.1 Skyline查询概述第20-28页
        2.1.1 Skyline查询的基本概念第20-24页
        2.1.2 传统Skyline查询方法第24-28页
    2.2 全空间Skyline查询第28-30页
        2.2.1 全空间Skyline定义第28-29页
        2.2.2 全空间Skyline查询相关工作第29-30页
    2.3 子空间Skyline查询第30-32页
        2.3.1 子空间Skyline定义第30-31页
        2.3.2 子空间Skyline查询相关工作第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 多子空间Skyline查询第33-47页
    3.1 背景及问题描述第33-34页
    3.2 支持多子空间Skyline查询的MSSC算法第34-41页
        3.2.1 子空间立方体群第34-36页
        3.2.2 子空间候选集第36-38页
        3.2.3 求和过滤方法第38-39页
        3.2.4 MSSC算法第39-41页
    3.3 实验与性能评估第41-46页
        3.3.1 实验数据集及实验环境设置第41-42页
        3.3.2 数据量对算法性能的影响第42-44页
        3.3.3 待求子空间最大维数对算法性能的影响第44页
        3.3.4 待求子空间个数对算法性能的影响第44-45页
        3.3.5 真实数据下的算法性能第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于多子空间Skyline计算的多偏好最优组合查询第47-63页
    4.1 背景及问题描述第47-49页
    4.2 查询建模及相关定义第49-50页
    4.3 基于多子空间Skyline计算的MSSBGQ算法第50-58页
        4.3.1 依据组成员偏好筛选数据集第51页
        4.3.2 组成员候选集裁剪第51-55页
        4.3.3 组成员结果集合并第55-57页
        4.3.4 MSSBGQ算法第57-58页
    4.4 实验与性能评估第58-62页
        4.4.1 实验数据集及实验环境设置第58-59页
        4.4.2 数据量及组大小对算法性能的影响第59-60页
        4.4.3 裁剪值大小对查询结果的影响第60-61页
        4.4.4 真实数据下的算法性能第61-62页
    4.5 本章总结第62-63页
第五章 支持多子空间Skyline查询及多偏好最优组合查询的扩展SQL语言设计与实现第63-74页
    5.1 扩展SQL查询语言的设计第63-66页
        5.1.1 Skyline查询与SQL语言第63-65页
        5.1.2 支持多子空间Skyline查询的扩展SQL语法设计第65页
        5.1.3 支持多偏好最优组合查询的扩展SQL语法设计第65-66页
    5.2 扩展SQL语言在数据库管理系统中的实现第66-71页
        5.2.1 RTDB数据库管理系统第66-67页
        5.2.2 预处理模块的实现第67-69页
        5.2.3 查询执行模块的实现第69-71页
    5.3 实验及程序运行结果第71-73页
        5.3.1 实验环境第71-72页
        5.3.2 实验结果第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 结束语第74-76页
    6.1 本文的主要工作和贡献第74-75页
    6.2 本文的不足和未来的研究方向第75-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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