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不确定移动对象查询与更新的关键技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 本文的选题依据和意义第15-16页
    1.2 不确定移动对象的多目标优化查询和更新应用场景第16-17页
    1.3 课题来源和主要研究内容第17-18页
        1.3.1 课题来源第17页
        1.3.2 主要研究内容第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-20页
第二章 不确定移动对象的模型与索引研究现状第20-33页
    2.1 一般不确定移动对象数据建模第20-25页
        2.1.1 空间数据模型第20-21页
        2.1.2 不确定移动对象管理框架第21-22页
        2.1.3 不确定移动对象查询技术第22-25页
    2.2 室内外不确定移动对象数据模型第25-30页
        2.2.1 室外空间不确定移动对象模型第25-27页
        2.2.2 道路网中不确定移动对象模型第27-28页
        2.2.3 室内空间不确定移动对象模型第28-30页
    2.3 不确定移动对象索引与查询技术第30-32页
        2.3.1 非受限的不确定移动对象索引第30-31页
        2.3.2 道路网上不确定移动对象索引第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 不确定移动对象多目标优化查询算法第33-48页
    3.1 问题描述第33-34页
    3.2 相关定义第34-37页
    3.3 支持裁剪和动态调整的DSP-Topk方法第37-43页
        3.3.1 DSP-Topk算法的空间距离计算第37-39页
        3.3.2 DSP-Topk算法的裁剪操作第39-40页
        3.3.3 动态调整和阈值二次裁剪第40-43页
    3.4 实验与结果分析第43-47页
        3.4.1 静态情况下目标对象集合大小对查询性能的影响第43-44页
        3.4.2 动态情况下目标对象集合大小对查询性能的影响第44页
        3.4.3 目标对象属性个数对查询性能的影响第44-45页
        3.4.4 目标对象动态变化集合规模对查询性能的影响第45-46页
        3.4.5 目标对象动态变化规模对候选集的影响第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 支持频繁位置更新的不确定移动对象索引方法第48-62页
    4.1 问题描述第48页
    4.2 基础知识第48-51页
        4.2.1 不确定移动对象数据模型第48-49页
        4.2.2 轨迹相似性度量计算第49-51页
    4.3 基于群组划分的GTPU-tree索引方法第51-56页
        4.3.1 GTPU-tree索引结构第51-52页
        4.3.2 不确定移动对象群组划分算法STSG第52-54页
        4.3.3 GTPU-tree更新算法第54-56页
    4.4 实验与结果分析第56-61页
        4.4.1 STSMin对群组划分和更新的影响第56-58页
        4.4.2 GTPU-tree的查询性能第58-59页
        4.4.3 GTPU-tree的插入性能第59-60页
        4.4.4 GTPU-tree的更新代价第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 支持自底向上群组更新的不确定移动对象索引第62-70页
    5.1 基于哈希的HGTPU-tree索引方法第62-66页
        5.1.1 HGTPU-tree索引结构第62-63页
        5.1.2 HGTPU-tree的更新算法第63-64页
        5.1.3 更新代价分析第64-66页
    5.2 实验与结果分析第66-69页
        5.2.1 移动对象数量对节点重定位的影响第66页
        5.2.2 HGTPU-tree的更新代价第66-68页
        5.2.3 HGTPU-tree的内存开销第68-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 结束语第70-73页
    6.1 论文的主要工作和贡献第70-71页
    6.2 论文的不足和展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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