摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
注释表 | 第13-14页 |
缩略词 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-20页 |
1.1 本文的选题依据和意义 | 第15-16页 |
1.2 不确定移动对象的多目标优化查询和更新应用场景 | 第16-17页 |
1.3 课题来源和主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.1 课题来源 | 第17页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
第二章 不确定移动对象的模型与索引研究现状 | 第20-33页 |
2.1 一般不确定移动对象数据建模 | 第20-25页 |
2.1.1 空间数据模型 | 第20-21页 |
2.1.2 不确定移动对象管理框架 | 第21-22页 |
2.1.3 不确定移动对象查询技术 | 第22-25页 |
2.2 室内外不确定移动对象数据模型 | 第25-30页 |
2.2.1 室外空间不确定移动对象模型 | 第25-27页 |
2.2.2 道路网中不确定移动对象模型 | 第27-28页 |
2.2.3 室内空间不确定移动对象模型 | 第28-30页 |
2.3 不确定移动对象索引与查询技术 | 第30-32页 |
2.3.1 非受限的不确定移动对象索引 | 第30-31页 |
2.3.2 道路网上不确定移动对象索引 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 不确定移动对象多目标优化查询算法 | 第33-48页 |
3.1 问题描述 | 第33-34页 |
3.2 相关定义 | 第34-37页 |
3.3 支持裁剪和动态调整的DSP-Topk方法 | 第37-43页 |
3.3.1 DSP-Topk算法的空间距离计算 | 第37-39页 |
3.3.2 DSP-Topk算法的裁剪操作 | 第39-40页 |
3.3.3 动态调整和阈值二次裁剪 | 第40-43页 |
3.4 实验与结果分析 | 第43-47页 |
3.4.1 静态情况下目标对象集合大小对查询性能的影响 | 第43-44页 |
3.4.2 动态情况下目标对象集合大小对查询性能的影响 | 第44页 |
3.4.3 目标对象属性个数对查询性能的影响 | 第44-45页 |
3.4.4 目标对象动态变化集合规模对查询性能的影响 | 第45-46页 |
3.4.5 目标对象动态变化规模对候选集的影响 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 支持频繁位置更新的不确定移动对象索引方法 | 第48-62页 |
4.1 问题描述 | 第48页 |
4.2 基础知识 | 第48-51页 |
4.2.1 不确定移动对象数据模型 | 第48-49页 |
4.2.2 轨迹相似性度量计算 | 第49-51页 |
4.3 基于群组划分的GTPU-tree索引方法 | 第51-56页 |
4.3.1 GTPU-tree索引结构 | 第51-52页 |
4.3.2 不确定移动对象群组划分算法STSG | 第52-54页 |
4.3.3 GTPU-tree更新算法 | 第54-56页 |
4.4 实验与结果分析 | 第56-61页 |
4.4.1 STSMin对群组划分和更新的影响 | 第56-58页 |
4.4.2 GTPU-tree的查询性能 | 第58-59页 |
4.4.3 GTPU-tree的插入性能 | 第59-60页 |
4.4.4 GTPU-tree的更新代价 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 支持自底向上群组更新的不确定移动对象索引 | 第62-70页 |
5.1 基于哈希的HGTPU-tree索引方法 | 第62-66页 |
5.1.1 HGTPU-tree索引结构 | 第62-63页 |
5.1.2 HGTPU-tree的更新算法 | 第63-64页 |
5.1.3 更新代价分析 | 第64-66页 |
5.2 实验与结果分析 | 第66-69页 |
5.2.1 移动对象数量对节点重定位的影响 | 第66页 |
5.2.2 HGTPU-tree的更新代价 | 第66-68页 |
5.2.3 HGTPU-tree的内存开销 | 第68-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结束语 | 第70-73页 |
6.1 论文的主要工作和贡献 | 第70-71页 |
6.2 论文的不足和展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |