| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-12页 |
| ·相关研究概念的引入 | 第10-11页 |
| ·研究的重点及难点 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究的工作和安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章红外图像的基本特性和噪声分析 | 第14-20页 |
| ·红外图像中弱小目标的特性 | 第14-15页 |
| ·红外图像背景的特性 | 第15页 |
| ·红外图像中的噪声分析 | 第15-18页 |
| ·散粒噪声 | 第16-17页 |
| ·热噪声 | 第17页 |
| ·产生——复合噪声 | 第17-18页 |
| ·光子噪声 | 第18页 |
| ·1/f 噪声 | 第18页 |
| ·含有弱小目标的红外图像的数学模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章红外弱小目标图像的预处理 | 第20-33页 |
| ·常用预处理的方法 | 第20-30页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·均值滤波 | 第21-22页 |
| ·高通滤波 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第23-24页 |
| ·自适应滤波 | 第24-25页 |
| ·基于形态学的预处理方法 | 第25-30页 |
| ·仿真实验及分析 | 第30-32页 |
| ·对高斯噪声处理效果的性能分析 | 第30-31页 |
| ·各种滤波方法运算时间开销比较 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章基于Retinex的红外图像增强处理算法设计 | 第33-51页 |
| ·Retinex 理论的产生和发展及算法的实现 | 第33-36页 |
| ·Retinex 理论的产生及发展 | 第33-34页 |
| ·Retinex 理论的实现方法 | 第34-36页 |
| ·入射分量的最优估计 | 第36-41页 |
| ·改进的Retinex 算法及实现方法 | 第41-44页 |
| ·算法实现的具体步骤 | 第44-45页 |
| ·算法实现结果及分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章图像增强算法的DSP实现 | 第51-57页 |
| ·系统总体介绍 | 第51-53页 |
| ·系统各部分工作方式和特点 | 第53-54页 |
| ·软件开发环境介绍及算法优化 | 第54-55页 |
| ·系统实现结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 基于 Hausdorff 距离和量子粒子群算法的二维图像匹配及在红外面目标匹配中的应用 | 第57-69页 |
| ·图像匹配测度--Hausdorff 距离 | 第58-59页 |
| ·量子粒子群算法 | 第59-61页 |
| ·经典粒子群优化算法 | 第59页 |
| ·量子粒子群算法(QPSO) | 第59-61页 |
| ·试验结果及其分析 | 第61-65页 |
| ·红外图像面目标的匹配 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·进一步工作与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |