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无线传感器网络定位算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 传感器网络体系结构第8-10页
        1.2.1 传感器网络的结构第8-9页
        1.2.2 传感器节点结构第9-10页
    1.3 本文主要研究内容第10-11页
第二章 无线传感器网络节点自身定位算法的设计第11-31页
    2.1 研究现状第11-12页
    2.2 无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价第12-13页
    2.3 现有的两种传感器网络定位算法第13-15页
        2.3.1 传统的DV-Hop 算法第13-14页
        2.3.2 Probability Grid 算法第14-15页
    2.4 一种基于概率的 DV-Hop 节点自身定位算法第15-22页
        2.4.1 基于概率的DV-Hop 算法描述第15-17页
        2.4.2 基于概率的DV-Hop 算法流程第17-19页
        2.4.3 信息交互方式的改进与能量节省第19-20页
        2.4.4 校正值计算的改进第20-21页
        2.4.5 概率计算方法的改进第21页
        2.4.6 计算量的比较第21-22页
    2.5 基于概率的 DV-Hop 仿真分析第22-29页
        2.5.1 PBDV-Hop 仿真场景第22页
        2.5.2 OPNET 网络仿真软件简介第22-24页
        2.5.3 仿真结果与分析第24-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 无线传感器网络节点自身定位在硬件平台上的实现第31-39页
    3.1 硬件实现平台介绍第31-32页
    3.2 算法设计第32-33页
    3.3 算法帧结构介绍第33-34页
    3.4 算法流程第34-35页
    3.5 算法在硬件平台上的验证以及测试结果第35-37页
    3.6 本章小结第37-39页
第四章 基于IPv6 的无线传感器网络路由设计第39-57页
    4.1 相关背景技术第39-43页
        4.1.1 IPv6 相关技术第39-40页
        4.1.2 Zigbee 相关技术第40-43页
    4.2 基于IPv6 的无线传感器网络路由算法第43-52页
        4.2.1 基于IPv6 的无线传感器网络路由算法的设定第43-44页
        4.2.2 基于IPv6 的无线传感器网络路由算法描述第44-47页
        4.2.3 基于IPv6 的无线传感器网络路由算法的仿真与分析第47-51页
        4.2.4 后续工作及需要考虑的问题第51-52页
    4.3 IPv6 在家域网场景中的应用第52-56页
        4.3.1 家域网的技术要求第53页
        4.3.2 使用IPv4 构建家域网的局限性第53-54页
        4.3.3 IPv6 在家域网家电入网时的应用第54页
        4.3.4 基于IPv6 的家域网家电入网仿真与分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结束语第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
研究成果第64页

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