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基于微处理器的智能车控制系统开发与研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-10页
    1.1 智能汽车研究的国内外近况第8-9页
    1.2 智能车竞赛的背景发展状况第9-10页
2 汽车理论与智能车机械结构设计第10-19页
    2.1 前轮定位第11-13页
        2.1.1 主销后倾角第11-12页
        2.1.2 主销内倾角第12页
        2.1.3 前轮外倾角第12-13页
        2.1.4 前轮前束第13页
    2.2 重心位置的控制与影响侧滑的因素第13-15页
    2.3 传感器的安装第15-17页
        2.3.1 道路检测方式的选择第15-16页
        2.3.2 摄像头定位第16-17页
    2.4 本章小结第17-19页
3 智能车系统硬件电路设计第19-30页
    3.1 单片机最小系统第19-23页
        3.1.1 时钟电路设计第20-21页
        3.1.2 复位电路设计第21页
        3.1.3 最小系统电源设计第21-22页
        3.1.4 最小系统设计第22-23页
    3.2 电源模块第23-24页
        3.2.1 5V稳压模块的设计第23-24页
        3.2.2 9V稳压电源第24页
    3.3 道路检测模块第24-26页
        3.3.1 全电视信号的分析第24-25页
        3.3.2 道路检测模块硬件电路第25-26页
        3.3.3 视频采集的驱动设计第26页
    3.4 舵机控制介绍第26-27页
    3.5 电机驱动模块第27-28页
        3.5.1 电机驱动模块硬件电路第27-28页
        3.5.2 电机控制策略第28页
    3.6 无线通讯模块第28-29页
    3.7 本章小结第29-30页
4 赛道的识别第30-40页
    4.1 控制系统的分析第30页
    4.2 赛道标示线的识别第30-37页
        4.2.1 梯度检测在图像处理中的应用第31-32页
        4.2.2 标志线连续特征的利用第32-35页
        4.2.3 大斜率情况的处理方法第35-37页
    4.3 图像畸变的校正第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
5 基于模糊PID的智能车控制系统第40-55页
    5.1 控制决策分析第40-41页
    5.2 系统早期的控制方法第41-45页
        5.2.1 基于PID的控制方法第41-43页
        5.2.2 预瞄跟随理论第43-45页
    5.3 模糊PID理论概述第45页
    5.4 智能车系统模糊PID控制器设计第45-52页
        5.4.1 清晰量的模糊化第46-48页
        5.4.2 模糊量的清晰化第48页
        5.4.3 控制规则第48-52页
        5.4.4 CPU12的模糊逻辑指令第52页
    5.5 实验结果第52-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
附录A 获奖证书第58-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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