| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 英文缩略语表 | 第11-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| §1.1 移动通信系统的发展概述 | 第15-18页 |
| 1.1.1 第一至第三代移动通信系统 | 第15-17页 |
| 1.1.2 下一代移动通信系统的提出 | 第17-18页 |
| §1.2 下一代移动通信系统的网络结构 | 第18-22页 |
| 1.2.1 全 IP 异构网络 | 第18-19页 |
| 1.2.2 多模终端 | 第19-20页 |
| 1.2.3 下一代移动通信系统的特征 | 第20-21页 |
| 1.2.4 全 IP 异构网络的应用实例 | 第21-22页 |
| §1.3 下一代移动通信系统的关键技术 | 第22-24页 |
| 1.3.1 MIMO 技术 | 第22-23页 |
| 1.3.2 OFDM 技术 | 第23页 |
| 1.3.3 自适应调制和编码 | 第23-24页 |
| 1.3.4 HARQ 协议 | 第24页 |
| 1.3.5 联合检测 | 第24页 |
| §1.4 移动通信系统的无线资源管理 | 第24-28页 |
| 1.4.1 功率控制 | 第25-26页 |
| 1.4.2 移动性管理 | 第26-27页 |
| 1.4.3 接入控制 | 第27页 |
| 1.4.4 信道分配 | 第27-28页 |
| 1.4.5 负载均衡 | 第28页 |
| §1.5 课题来源和主要研究工作 | 第28-31页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第28-29页 |
| 1.5.2 主要研究工作 | 第29-31页 |
| §1.6 论文内容安排 | 第31-33页 |
| 第二章 功率控制技术和无线信道模型 | 第33-55页 |
| §2.1 功率控制技术 | 第33-38页 |
| 2.1.1 功率控制的提出 | 第33-34页 |
| 2.1.2 功率控制的概念 | 第34-35页 |
| 2.1.3 功率控制的准则 | 第35-36页 |
| 2.1.4 功率控制的方式 | 第36页 |
| 2.1.5 两种常用的功率控制形式 | 第36-38页 |
| §2.2 移动通信系统功率控制技术的研究状况 | 第38-40页 |
| §2.3 大尺度传播模型 | 第40-42页 |
| 2.3.1 自由空间传播模型 | 第40-41页 |
| 2.3.2 对数正态模型 | 第41页 |
| 2.3.3 Walfisch-Bertoni 模型 | 第41页 |
| 2.3.4 Vogler 模型 | 第41页 |
| 2.3.5 平坦边缘模型 | 第41页 |
| 2.3.6 Hata 模型 | 第41-42页 |
| §2.4 小尺度衰落模型 | 第42-45页 |
| 2.4.1 小尺度衰落的基本概念 | 第42页 |
| 2.4.2 多径衰落信道模型 | 第42-45页 |
| 2.4.2.1 Rayleigh 分布 | 第42-43页 |
| 2.4.2.2 Rician 分布 | 第43-44页 |
| 2.4.2.3 Nakagami-m (m<1) 分布 | 第44-45页 |
| §2.5 WSSUS 信道模型 | 第45-47页 |
| §2.6 MIMO 系统 | 第47-50页 |
| 2.6.1 分集增益 | 第47-48页 |
| 2.6.1.1 空时网格编码 | 第48页 |
| 2.6.1.2 空时分组编码 | 第48页 |
| 2.6.2 复用增益 | 第48-49页 |
| 2.6.3 BLAST 系统 | 第49-50页 |
| §2.7 MIMO 信道容量 | 第50-54页 |
| 2.7.1 确定性 MIMO 信道容量 | 第52-53页 |
| 2.7.2 随机 MIMO 信道容量 | 第53页 |
| 2.7.3 物理解释 | 第53-54页 |
| §2.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 快衰落环境下基于业务活动因子的联合功率控制算法 | 第55-77页 |
| §3.1 移动通信网络的数据业务特性 | 第55-57页 |
| 3.1.1 突发模式下的业务活动因子 | 第56-57页 |
| §3.2 功率控制模型 | 第57-59页 |
| 3.2.1 CDMA 系统功率控制模型 | 第57-58页 |
| 3.2.2 包含业务活动因子的改进功率控制模型 | 第58-59页 |
| §3.3 多径衰落信道的相关性 | 第59-62页 |
| §3.4 多径衰落信道预测模型 | 第62-65页 |
| §3.5 基于业务活动因子的联合功率控制算法 | 第65-72页 |
| 3.5.1 SFBPC 算法的推导 | 第65-69页 |
| 3.5.2 SFBPC 算法的功率控制流程 | 第69-72页 |
| §3.6 仿真结果与分析 | 第72-75页 |
| §3.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 多业务 CDMA 系统中的联合功率速率控制算法 | 第77-97页 |
| §4.1 联合功率速率控制思想的提出 | 第77-78页 |
| §4.2 移动通信系统中多业务类型的划分 | 第78-79页 |
| §4.3 多业务 CDMA 系统的联合功率速率控制 | 第79-85页 |
| 4.3.1 多业务系统模型 | 第79-80页 |
| 4.3.2 速率分配和功率分配 | 第80-82页 |
| 4.3.3 联合功率速率控制算法的数学推导 | 第82-85页 |
| §4.4 速率因素对于多业务 CDMA 系统的影响 | 第85-90页 |
| 4.4.1 速率取值有限连续系统 | 第86-90页 |
| §4.5 仿真结果与分析 | 第90-94页 |
| §4.6 本章小结 | 第94-97页 |
| 第五章 MIMO-OFDM 系统的自适应功率分配算法 | 第97-115页 |
| §5.1 MIMO-OFDM 模型 | 第97-100页 |
| 5.1.1 MIMO-OFDM 系统模型 | 第97-99页 |
| 5.1.2 MIMO-OFDM 信道模型 | 第99-100页 |
| §5.2 MIMO-OFDM 自适应调制技术 | 第100-103页 |
| 5.2.1 速率最大化准则 | 第101-102页 |
| 5.2.2 裕量最大化准则 | 第102页 |
| 5.2.3 自适应比特功率分配算法 | 第102-103页 |
| §5.3 自适应比特功率分配算法的改进 | 第103-111页 |
| 5.3.1 天线子集选择最优化的准则 | 第104-106页 |
| 5.3.2 改进的天线子集选择算法 | 第106-109页 |
| 5.3.3 基于天线子集选择的自适应比特功率分配算法 | 第109-111页 |
| §5.4 仿真结果与分析 | 第111-113页 |
| §5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 第六章 总结及展望 | 第115-119页 |
| §6.1 论文工作总结 | 第115-117页 |
| §6.2 未来研究工作的展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第134-135页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第135-137页 |
