摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状及评述 | 第12-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
1.4 主要研究内容和方法 | 第17-19页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17页 |
1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
第2章 MCCA产生机理及数据资产评估方法体系框架 | 第19-30页 |
2.1 MCCA内涵及特征 | 第19-21页 |
2.1.1 MCCA内涵 | 第19-21页 |
2.1.2 MCCA特征 | 第21页 |
2.2 基于资源配置理论的MCCA产生机理 | 第21-24页 |
2.3 MCCA数据资产内涵及其增值过程分析 | 第24-27页 |
2.3.1 MCCA数据资产界定 | 第24页 |
2.3.2 MCCA数据资产特征 | 第24-25页 |
2.3.3 MCCA数据资产增值过程分析 | 第25-27页 |
2.4 MCCA数据资产评估方法体系框架设计 | 第27-29页 |
2.4.1 MCCA数据资产评估原则和目的 | 第27-28页 |
2.4.2 MCCA数据资产评估方法体系框架 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 MCCA企业数据资产评估方法 | 第30-41页 |
3.1 MCCA成员企业数据资产的实物期权特性分析 | 第30页 |
3.1.1 随机性 | 第30页 |
3.1.2 条件性 | 第30页 |
3.1.3 相互影响性 | 第30页 |
3.2 MCCA成员企业数据资产漏损率分析及计算 | 第30-33页 |
3.2.1 MCCA成员企业数据资产漏损率界定及构成分析 | 第30-31页 |
3.2.2 MCCA成员企业间数据资产漏损率计算 | 第31-32页 |
3.2.3 MCCA成员企业内部数据资产漏损率计算 | 第32-33页 |
3.3 MCCA成员企业数据资产评估模型 | 第33-40页 |
3.3.1 LSM模型可行性分析 | 第33页 |
3.3.2 模型假设 | 第33-34页 |
3.3.3 模型参数确定 | 第34页 |
3.3.4 模型构建 | 第34-36页 |
3.3.5 仿真分析 | 第36-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 MCCA共享数据资产评估方法 | 第41-52页 |
4.1 MCCA共享数据资产价值构成 | 第41页 |
4.2 MCCA共享数据资产价值影响因素分析 | 第41-44页 |
4.2.1 联盟成员企业间信任差异度 | 第41-43页 |
4.2.2 联盟成员企业的相似度 | 第43页 |
4.2.3 联盟成员企业的贡献度 | 第43-44页 |
4.2.4 联盟成员企业的活跃度 | 第44页 |
4.3 MCCA标的和执行数据资产价值计算 | 第44-47页 |
4.3.1 MCCA各成员企业权重计算 | 第44-46页 |
4.3.2 MCCA标的数据资产价值计算 | 第46页 |
4.3.3 MCCA执行数据资产价值计算 | 第46-47页 |
4.4 基于B-S模型的MCCA共享数据资产价值评估 | 第47-51页 |
4.4.1 B-S模型模型可行性分析 | 第47页 |
4.4.2 模型假设 | 第47-48页 |
4.4.3 模型参数设置 | 第48页 |
4.4.4 模型构建 | 第48-49页 |
4.4.5 仿真分析 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 中关村数海MCCA数据资产评估实证研究 | 第52-61页 |
5.1 中关村数海移动云计算联盟概况 | 第52-54页 |
5.1.1 中关村数海移动云计算联盟 | 第52页 |
5.1.2 中关村数海MCCA数据资产增值过程分析 | 第52-54页 |
5.2 中关村数海MCCA成员企业数据资产评估 | 第54-58页 |
5.3 中关村数海MCCA共享数据资产评估 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |