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基于活动轮廓和双目视差的前景目标分割算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第10-11页
    1.3 研究内容和创新点第11-13页
第2章 图像分割的活动轮廓模型第13-20页
    2.1 图像分割算法简介及分类第13-15页
    2.2 活动轮廓模型第15-19页
        2.2.1 参数活动轮廓模型第15-16页
        2.2.2 几何活动轮廓模型第16-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 基于双目视差的自适应初始轮廓选择方法第20-29页
    3.1 双目视差原理第21-22页
        3.1.1 立体匹配算法简介第21-22页
        3.1.2 立体匹配算法分类第22页
    3.2 自适应初始轮廓选择方法第22-25页
    3.3 实验结果及分析第25-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 基于局部活动轮廓模型的立体图像分割算法第29-45页
    4.1 基于局部信息的活动轮廓模型第29-30页
    4.2 改进的活动轮廓模型第30-33页
    4.3 实验结果及分析第33-44页
        4.3.1 实验环境与参数设置第33-34页
        4.3.2 实验结果第34-44页
    4.4 本章小结第44-45页
总结与展望第45-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文与专利第51-53页
致谢第53页

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