摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
·课题的研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-21页 |
·智能优化算法概述 | 第14页 |
·单目标群体智能算法 | 第14-15页 |
·单目标进化算法 | 第15-16页 |
·多目标进化算法 | 第16-17页 |
·电力系统无功优化方法 | 第17-21页 |
·本文主要工作 | 第21-24页 |
·主要内容安排 | 第21-22页 |
·主要创新点 | 第22-24页 |
第2章 导向搜索算法及其应用研究 | 第24-39页 |
·引言 | 第24页 |
·导向搜索算法 | 第24-26页 |
·搜索个体 | 第24页 |
·搜索对象 | 第24-25页 |
·导向邻域 | 第25页 |
·搜索邻域、搜索方向及步长的更新策略 | 第25页 |
·评价与决策 | 第25-26页 |
·OSA结构流程 | 第26页 |
·函数优化 | 第26-30页 |
·电力系统静态单目标无功优化 | 第30-37页 |
·静态单目标无功优化模型 | 第31-32页 |
·基于OSA的无功优化 | 第32-33页 |
·算例分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第3章 多目标导向搜索算法及其应用研究 | 第39-52页 |
·引言 | 第39页 |
·电力系统静态多目标无功优化模型 | 第39-41页 |
·多目标优化问题 | 第41-42页 |
·多目标导向搜索算法 | 第42-45页 |
·算法描述 | 第42-44页 |
·算法实现步骤 | 第44-45页 |
·基于MOOSA的静态多目标无功优化 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-51页 |
·仿真条件 | 第46-47页 |
·IEEE 30节点测试系统算例 | 第47-49页 |
·IEEE 57节点测试系统算例 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 动态多群体自适应差分进化算法及其应用研究 | 第52-87页 |
·引言 | 第52页 |
·基本差分进化算法 | 第52-53页 |
·自适应控制参数改进差分进化算法 | 第53-54页 |
·动态多群体自适应差分进化算法 | 第54-56页 |
·动态多群体 | 第54页 |
·变异操作中的基向量与差分向量 | 第54-55页 |
·自适应变异尺度因子F和自适应交叉概率CR | 第55-56页 |
·基于DMSDE的静态单目标无功优化 | 第56-62页 |
·基于DMSDE的无功优化实现 | 第56-58页 |
·算例分析 | 第58-62页 |
·基于DMSDE的静态多目标无功优化 | 第62-79页 |
·仿真条件 | 第63页 |
·仿真结果 | 第63-77页 |
·结果分析 | 第77-79页 |
·DMSDELS的函数优化 | 第79-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第5章 基于动态多群体自适应差分进化算法的动态单目标无功优化 | 第87-99页 |
·引言 | 第87页 |
·动态单目标无功优化 | 第87-89页 |
·变压器抽头与电容器组投切档位调节次数 | 第87-88页 |
·动态单目标无功优化模型 | 第88-89页 |
·无罚函数方法处理状态变量 | 第89页 |
·基于DMSDE的动态单目标无功优化实现 | 第89-91页 |
·算例分析 | 第91-98页 |
·仿真条件 | 第91页 |
·仿真结果及分析 | 第91-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第6章 基于多目标动态多群体自适应差分进化算法的动态无功优化 | 第99-114页 |
·引言 | 第99页 |
·动态多目标无功优化模型 | 第99-101页 |
·多目标动态多群体自适应差分进化算法 | 第101-103页 |
·基于动态多目标优化的MODMSDE的动态无功优化 | 第103-106页 |
·动态多目标优化的动态无功优化模型 | 第103-105页 |
·约束处理 | 第105页 |
·实现步骤 | 第105-106页 |
·算例分析 | 第106-111页 |
·仿真条件 | 第106-107页 |
·IEEE 30节点测试系统算例 | 第107-111页 |
·函数优化 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
结论与展望 | 第114-117页 |
主要研究成果 | 第114-116页 |
需要进一步研究的问题 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-127页 |
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第127页 |