基于文本挖掘的年报情感与上市公司业绩的关系研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第10-11页 |
| 1.4 技术路线 | 第11-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-22页 |
| 2.1 文本挖掘与证券市场 | 第12-14页 |
| 2.2 文本挖掘基本理论与应用 | 第14-17页 |
| 2.3 汉语自然语言处理与情感分析 | 第17-20页 |
| 2.4 文献评述 | 第20-22页 |
| 第3章 研究方法与数据 | 第22-31页 |
| 3.1 研究方法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 自然语言处理技术 | 第22-24页 |
| 3.1.2 事件研究法 | 第24-27页 |
| 3.1.3 回归分析 | 第27页 |
| 3.2 数据的收集与整理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 上市公司年度报告文本数据 | 第27-28页 |
| 3.2.2 上市公司股票交易数据 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 年报发布对股价波动的影响研究 | 第31-36页 |
| 4.1 年报发布对股价影响分析 | 第31-33页 |
| 4.1.1 基于事件研究法的异常收益率的计算 | 第31页 |
| 4.1.2 结果分析 | 第31-33页 |
| 4.2 年报情感对异常收率的影响 | 第33-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第5章 年报情感对上市公司业绩的影响 | 第36-43页 |
| 5.1 回归模型的建立 | 第36-37页 |
| 5.2 结果讨论与分析 | 第37-42页 |
| 5.2.1 情感值与上市公司业绩的关系研究 | 第37-39页 |
| 5.2.2 情感分类对上市公司业绩的影响 | 第39-42页 |
| 5.2.3 回归模型结果分析与讨论 | 第42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 结论 | 第43-45页 |
| 6.1 主要结论 | 第43-44页 |
| 6.2 研究展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录1 | 第49-50页 |
| 附录2 | 第50-51页 |
