| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 分布式能源系统概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内分布式能源相关政策 | 第12-13页 |
| 1.1.3 分布式能源系统发展状况 | 第13-14页 |
| 1.2 可再生能源及联合循环在分布式能源系统中应用 | 第14-16页 |
| 1.2.1 可再生能源在分布式能源系统中应用 | 第14-15页 |
| 1.2.2 联合循环在分布式能源系统中应用 | 第15-16页 |
| 1.3 分布式能源系统国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 分布式能源系统优化配置和调度研究 | 第16-18页 |
| 1.3.2 分布式能源系统评价指标研究 | 第18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结以及 | 第19-21页 |
| 第二章 分布式能源系统构造及关键设备模型研究 | 第21-43页 |
| 2.1 分布式能源系统构造方案 | 第21-27页 |
| 2.1.1 分布式能源系统基本原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 常规分布式能源系统构造方案 | 第22-25页 |
| 2.1.3 本文分布式能源系统构造方案 | 第25-27页 |
| 2.2 关键设备热力模型建立 | 第27-39页 |
| 2.2.1 燃气轮机热力模型 | 第27-31页 |
| 2.2.2 余热锅炉热力模型 | 第31-32页 |
| 2.2.3 汽轮机热力模型 | 第32-33页 |
| 2.2.4 光伏系统热力模型 | 第33-34页 |
| 2.2.5 吸收式及电压缩热泵热力模型 | 第34-38页 |
| 2.2.6 蓄热器系统热力模型 | 第38-39页 |
| 2.3 设备经济及排放特性模型 | 第39-41页 |
| 2.3.1 设备经济特性模型 | 第39-40页 |
| 2.3.2 设备排放特性模型 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 分布式能源系统优化配置及调度数学模型 | 第43-63页 |
| 3.1 分布式能源系统多目标评价标准 | 第43-48页 |
| 3.1.1 经济性评价 | 第43-46页 |
| 3.1.2 排放性评价 | 第46-47页 |
| 3.1.3 节能性评价 | 第47-48页 |
| 3.2 分布式能源系统优化模型建立 | 第48-56页 |
| 3.2.1 优化调度分析 | 第48-50页 |
| 3.2.2 二层多目标函数建立 | 第50-53页 |
| 3.2.3 二层多目标约束条件建立 | 第53-56页 |
| 3.3 多目标优化数学模型算法 | 第56-62页 |
| 3.3.1 带有精英策略非支配基因遗传(NSGA-Ⅱ)算法 | 第56-60页 |
| 3.3.2 动态规划算法 | 第60-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 分布式能源系统优化配置及调度应用研究 | 第63-97页 |
| 4.1 建筑物逐时动态负荷模拟计算 | 第63-75页 |
| 4.1.1 建筑物能耗模拟软件 DeST 介绍 | 第63-64页 |
| 4.1.2 建筑物逐时动态负荷模拟分析 | 第64-75页 |
| 4.2 优化配置和调度结果 | 第75-89页 |
| 4.2.1 Pareto 最优解集 | 第75-76页 |
| 4.2.2 案例分析 | 第76-89页 |
| 4.3 系统评价特性分析 | 第89-95页 |
| 4.3.1 排放特性分析 | 第91-93页 |
| 4.3.2 敏感性分析 | 第93-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 结论与展望 | 第97-99页 |
| 5.1 总结 | 第97-98页 |
| 5.2 展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第105页 |