| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 多视角倾斜摄影数据处理方法的研究现状及发展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多视角倾斜航空摄影发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大角度倾斜影像匹配研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 多视角倾斜影像区域网平差研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 DSM自动提取技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 多视角倾斜影像获取与预处理 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 多视角倾斜航摄相机AMC580 | 第17-18页 |
| 2.3 多视角倾斜影像预处理 | 第18-27页 |
| 2.3.1 影像去噪 | 第18-20页 |
| 2.3.2 影像增强 | 第20-22页 |
| 2.3.3 相机畸变改正 | 第22-24页 |
| 2.3.4 核线影像生成 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多视角倾斜影像连接点提取 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 大倾角立体影像匹配策略 | 第28-39页 |
| 3.2.1 常见特征点提取方法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于射影关系的大倾角立体影像匹配策略 | 第30-39页 |
| 3.3 多视角倾斜影像连接点提取 | 第39-42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验数据与实验环境 | 第42页 |
| 3.4.2 大倾角立体影像匹配实验 | 第42-44页 |
| 3.4.3 多视角倾斜影像连接点提取实验 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 多视角倾斜影像光束法平差 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 光束法平差模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.3 光束法平差模型的解算 | 第48-50页 |
| 4.4 基于LM算法的多视角倾斜影像光束法平差 | 第50-52页 |
| 4.5 实验与分析 | 第52-55页 |
| 4.5.1 基于岭估计的光束法平差实验 | 第53页 |
| 4.5.2 基于L曲线法岭估计的光束法平差实验 | 第53-54页 |
| 4.5.3 基于LM算法的光束法平差实验 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 多视角倾斜影像DSM自动提取 | 第56-69页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基于BT算法的半全局匹配 | 第56-60页 |
| 5.2.1 匹配代价计算 | 第57-58页 |
| 5.2.2 视差计算 | 第58-60页 |
| 5.2.3 一致性检查 | 第60页 |
| 5.3 DSM生成 | 第60-62页 |
| 5.3.1 DSM生成流程 | 第60页 |
| 5.3.2 同名点的坐标转换 | 第60-61页 |
| 5.3.3 空间前方交会 | 第61页 |
| 5.3.4 粗差剔除 | 第61-62页 |
| 5.3.5 基于下视DSM的自适应权重融合策略 | 第62页 |
| 5.4 实验与分析 | 第62-68页 |
| 5.4.1 密集匹配算法实验 | 第62-63页 |
| 5.4.2 基于BT算法的半全局匹配实验 | 第63-64页 |
| 5.4.3 DSM自动提取实验 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77页 |