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电信网信息内容安全事件态势感知技术研究

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 绪论第15-33页
    1.1 课题的研究背景和意义第15-19页
        1.1.1 课题的背景第15-18页
        1.1.2 课题的意义第18-19页
        1.1.3 课题来源和研究目的第19页
    1.2 当前研究现状第19-24页
        1.2.1 网络安全领域中态势感知的主要研究内容第19-23页
        1.2.2 针对电信网信息内容安全事件的主要相关技术第23-24页
    1.3 电信网信息内容安全事件态势感知第24-27页
    1.4 课题的研究思路和创新点第27-30页
        1.4.1 研究思路第27-28页
        1.4.2 主要创新点第28-30页
    1.5 论文结构第30-33页
第二章 电信网用户通信特征分析第33-45页
    2.1 引言第33页
    2.2 相关数据集第33-36页
    2.3 通信特征分析第36-43页
        2.3.1 行为特征第36-40页
        2.3.2 位置特征第40-42页
        2.3.3 关系特征第42-43页
        2.3.4 内容特征第43页
    2.4 大数据处理框架Map-Reduce第43-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于关联规则的信息内容安全事件态势觉察第45-71页
    3.1 引言第45页
    3.2 基于关联规则的信息内容安全事件发现第45-48页
    3.3 邦弗朗尼校正第48-50页
    3.4 基于分布式幂集Apriori算法的关联规则挖掘第50-53页
        3.4.1 分布式幂集Apriori算法第50-52页
        3.4.2 Map-Reduce框架下的算法实现第52-53页
    3.5 基于层次式合作型协同演化遗传算法的关联规则挖掘第53-60页
        3.5.1 层次式合作型协同演化遗传算法第53-59页
        3.5.2 Map-Reduce框架下的算法实现第59-60页
    3.6 实验与结果分析第60-69页
        3.6.1 实验设计第60-62页
        3.6.2 算法的并行运算能力第62-63页
        3.6.3 分布式幂级Apriori算法的性能与比较第63-65页
        3.6.4 层次式协同演化遗传算法的性能与比较第65-69页
    3.7 本章小结第69-71页
第四章 基于LDA模型的信息内容安全事件分类第71-87页
    4.1 引言第71页
    4.2 需求分析第71-72页
    4.3 基于LDA的信息内容安全事件分类建模第72-75页
    4.4 多维信息联合LDA模型第75-79页
        4.4.1 模型设计第75-76页
        4.4.2 分类算法第76-77页
        4.4.3 参数学习第77-79页
        4.4.4 事件相似性度量第79页
    4.5 实验与结果分析第79-85页
        4.5.1 参数设计第80-82页
        4.5.2 结果分析第82-85页
    4.6 本章小结第85-87页
第五章 层次化信息内容安全事件态势评估第87-99页
    5.1 引言第87页
    5.2 信息内容安全事件态势评估体系第87-91页
        5.2.1 层次化评估模型第88-89页
        5.2.2 评估指数的量化计算第89-91页
    5.3 实验与结果分析第91-98页
        5.3.1 实验一第91-95页
        5.3.2 实验二第95-98页
    5.4 本章小结第98-99页
第六章 基于E-IGA-RBF的信息内容安全事件态势预测第99-115页
    6.1 引言第99-100页
    6.2 可预测性与需求分析第100-102页
        6.2.1 可预测性分析第100-101页
        6.2.2 需求分析第101-102页
    6.3 方案描述第102-103页
    6.4 收敛性证明第103-105页
    6.5 算法描述第105-108页
    6.6 Map-Reduce框架下的算法实现第108页
    6.7 实验与结果分析第108-113页
        6.7.1 实验设计第108-109页
        6.7.2 结果分析与比较第109-113页
    6.8 本章小结第113-115页
第七章 结束语第115-117页
致谢第117-119页
参考文献第119-129页
个人简介和已发表论文情况第129页

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