摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 雷达杂波抑制技术的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 海杂波背景下目标检测技术的发展现状 | 第12-13页 |
1.4 本课题的研究内容与方法 | 第13-14页 |
1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 小波变换与雷达杂波基本理论 | 第16-34页 |
2.1 小波变换 | 第16-24页 |
2.1.1 小波变换及其基本性质 | 第16-17页 |
2.1.2 小波变换的多分辨分析 | 第17-19页 |
2.1.3 Mallat算法 | 第19-20页 |
2.1.4 多孔算法 | 第20-23页 |
2.1.5 小波基的选择 | 第23-24页 |
2.2 雷达杂波 | 第24-33页 |
2.2.1 雷达杂波的类型及特性分析 | 第24-27页 |
2.2.2 雷达杂波的主要处理方法 | 第27-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于小波分解的雷达杂波抑制 | 第34-62页 |
3.1 基于小波分解的雷达杂波处理理论 | 第34-35页 |
3.1.1 Mallat算法与多孔算法的选择 | 第34-35页 |
3.1.2 小波分解用于雷达杂波处理的可行性分析 | 第35页 |
3.2 基于小波平滑项的雷达杂波抑制 | 第35-45页 |
3.2.1 基于小波平滑项的雷达杂波抑制算法 | 第35-43页 |
3.2.2 瑞利杂波恒虚警处理器与CA-CFAR的比较 | 第43-45页 |
3.3 基于小波系数项的雷达杂波抑制 | 第45-59页 |
3.3.1 小波系数分布特性 | 第45-48页 |
3.3.2 基于小波系数的浮动阈值处理 | 第48-56页 |
3.3.3 基于小波系数的自适应确定阈值方法 | 第56-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-62页 |
第4章 基于小波分解的雷达杂波抑制研究平台 | 第62-72页 |
4.1 显示界面的设计 | 第62页 |
4.2 软件的基本功能 | 第62-66页 |
4.2.1 杂波生成单元 | 第63-64页 |
4.2.2 目标添加单元 | 第64-65页 |
4.2.3 小波分解参数选择单元 | 第65页 |
4.2.4 杂波处理单元 | 第65-66页 |
4.3 C | 第66-68页 |
4.3.1 COM组件 | 第66页 |
4.3.2 创建COM组件 | 第66-67页 |
4.3.3 函数的调用 | 第67-68页 |
4.4 软件功能的实现 | 第68-71页 |
4.4.1 杂波的产生 | 第68-69页 |
4.4.2 目标的生成 | 第69页 |
4.4.3 杂波小波分解的实现 | 第69-70页 |
4.4.4 杂波处理的实现 | 第70-71页 |
4.5 本章小节 | 第71-72页 |
第5章 结束语 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者简介 | 第80页 |