| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1. 60GHz频段通信特点 | 第9-11页 |
| 1.1.2. MIMO技术综述 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究方向和内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 MIMO信道模型 | 第16-24页 |
| 2.1 高斯信道模型 | 第16-18页 |
| 2.2 IEEE 802.11ad中的60GHz信道模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1. 60GHz通信标准简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2. IEEE 802.11ad信道模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3. CR(Conference Room)场景信道模型 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多用户唯相位模拟/数字混合波束赋形 | 第24-30页 |
| 3.1 多用户唯相位模拟/数字混合波束赋形的意义 | 第24-25页 |
| 3.2 系统模型 | 第25-27页 |
| 3.3 问题陈述 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于遗传算法的多用户唯相位模拟/数字混合波束赋形 | 第30-44页 |
| 4.1 遗传算法的生物学原理 | 第30-31页 |
| 4.2 遗传算法的起源和发展 | 第31页 |
| 4.3 遗传算法的基本原理 | 第31-37页 |
| 4.3.1. 编码 | 第32-33页 |
| 4.3.2. 适应度函数 | 第33-34页 |
| 4.3.3. 选择算子 | 第34页 |
| 4.3.4. 交叉算子 | 第34-36页 |
| 4.3.5. 变异算子 | 第36-37页 |
| 4.4 改进的遗传算法 | 第37-38页 |
| 4.5 基于遗传算法的仿真结果 | 第38-43页 |
| 4.5.1. 基于遗传算法的仿真参数设置 | 第38-39页 |
| 4.5.2. 高斯信道下基于遗传算法的仿真 | 第39-41页 |
| 4.5.3. 60GHz信道下基于遗传算法的仿真 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于粒子群算法的多用户唯相位模拟/数字混合波束赋形 | 第44-59页 |
| 5.1 粒子群算法的起源 | 第44页 |
| 5.2 粒子群算法的基本原理 | 第44-50页 |
| 5.2.1. 基本粒子群算法 | 第45-46页 |
| 5.2.2. 带有惯性权重的标准粒子群算法 | 第46-47页 |
| 5.2.3. 带有限制因子的粒子群算法 | 第47页 |
| 5.2.4. 混沌粒子群算法 | 第47-50页 |
| 5.3 改进的粒子群算法 | 第50-53页 |
| 5.4 基于粒子群算法的仿真结果 | 第53-57页 |
| 5.4.1. 基于粒子群算法的仿真参数设置 | 第53-54页 |
| 5.4.2. 高斯信道下基于粒子群算法的仿真 | 第54-55页 |
| 5.4.3. 60GHz信道下基于粒子群算法的仿真 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来的工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
