物联网与大数据整合的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 物联网的研究背景 | 第8页 |
| 1.2 大数据的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.3 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.4 论文内容和结构 | 第11-12页 |
| 第二章 物联网中高级信息通信技术 | 第12-26页 |
| 2.1 物联网基础 | 第12-13页 |
| 2.1.1 物联网概念 | 第12-13页 |
| 2.2 物联网的体系架构 | 第13-16页 |
| 2.2.1 ITU-T物联网的体系架构 | 第13-15页 |
| 2.2.2 其他组织的物联网的体系架构 | 第15-16页 |
| 2.3 物联网中设备与云的通信 | 第16-18页 |
| 2.3.1 遥测 | 第17页 |
| 2.3.2 询问 | 第17页 |
| 2.3.3 命令 | 第17-18页 |
| 2.3.4 通知 | 第18页 |
| 2.4 云计算和物联网的整合 | 第18-24页 |
| 2.4.1 云和物联网：两者整合的需要 | 第18-19页 |
| 2.4.2 云计算和物联网整合的应用 | 第19-22页 |
| 2.4.3 相关热点和挑战 | 第22-24页 |
| 2.5 物联网与电信运营商结合 | 第24-26页 |
| 第三章 大数据与物联网集成所产生的新应用 | 第26-36页 |
| 3.1 大数据应用概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 医疗卫生行业 | 第26-27页 |
| 3.1.2 网络企业 | 第27页 |
| 3.1.3 广告和营销行业 | 第27页 |
| 3.1.4 金融服务行业 | 第27-28页 |
| 3.2 大数据如何影响物联网应用 | 第28-36页 |
| 3.2.1 制造 | 第29-30页 |
| 3.2.2 资产和车队管理 | 第30-31页 |
| 3.2.3 资源勘探 | 第31-32页 |
| 3.2.4 能源 | 第32页 |
| 3.2.5 医疗 | 第32-33页 |
| 3.2.6 零售和物流 | 第33-34页 |
| 3.2.7 其他的因素 | 第34-36页 |
| 第四章 物联网中的大数据技术框架 | 第36-49页 |
| 4.1 大数据对物联网分析的协议栈 | 第36-40页 |
| 4.1.1 MQTT概述 | 第36-38页 |
| 4.1.2 HTTP概述 | 第38-39页 |
| 4.1.3 AMQP概述 | 第39页 |
| 4.1.4 COAP概述 | 第39-40页 |
| 4.2 数据采集和协议 | 第40-45页 |
| 4.2.1 M2M终端概述 | 第41-43页 |
| 4.2.2 数据采集协议 | 第43-45页 |
| 4.3 数据集成和管理 | 第45-46页 |
| 4.4 大数据技术框架 | 第46-47页 |
| 4.5 机器学习和数据挖掘 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
