| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 关键词检测的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3 关键词检测系统性能评价标准 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 语音识别技术原理 | 第15-31页 |
| 2.1 语音识别概述 | 第15-17页 |
| 2.2 端点检测 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分帧 | 第17-18页 |
| 2.2.2 语音增强 | 第18页 |
| 2.2.3 共振峰计算 | 第18-19页 |
| 2.2.4 代价确定 | 第19-20页 |
| 2.2.5 动态规划 | 第20页 |
| 2.2.6 信息融合 | 第20-21页 |
| 2.3. 特征提取 | 第21-23页 |
| 2.4 隐马尔可夫模型 | 第23-25页 |
| 2.5 解码器 | 第25-30页 |
| 2.5.1 Viterbi解码 | 第26-28页 |
| 2.5.2 Viterbi解码的计算问题以及解决方法 | 第28-30页 |
| 2.5.3 解码器输出 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Garbage Model的关键词检测技术 | 第31-45页 |
| 3.1 关键词检测系统模块 | 第31-35页 |
| 3.1.1 基于Garbage Model的关键词识别系统组成 | 第31-33页 |
| 3.1.2 关键词检测问题描述 | 第33-35页 |
| 3.1.3 基于Garbage Model的关键词检测原理 | 第35页 |
| 3.2 Garbage Model的建模方法 | 第35-37页 |
| 3.3 置信度及关键词确认模块 | 第37-39页 |
| 3.3.1 置信度的定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 置信度估值 | 第38页 |
| 3.3.3 关键词确认 | 第38-39页 |
| 3.4 “预约电脑维修”电话系统对基于垃圾模型的关键词检测技术的验证 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于Syllable音节网络的关键词语音检索技术 | 第45-55页 |
| 4.1 音节网络的结构级识别原理 | 第45-47页 |
| 4.2 混淆网络 | 第47-48页 |
| 4.3 音节网络上检测关键词遇到的问题及输出准则 | 第48-49页 |
| 4.4 “保险”和“旅游”领域对基于音节网络的关键词检测系统的验证 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
