词激活力在语音识别中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 语音识别的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第13-27页 |
| 2.1 语音识别系统 | 第13-15页 |
| 2.2 语言模型相关介绍 | 第15-21页 |
| 2.2.1 统计语言模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 语言模型参数平滑 | 第16-19页 |
| 2.2.3 基于类的语言模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 长距离语言模型 | 第20-21页 |
| 2.2.5 统计语言模型的评价 | 第21页 |
| 2.3 LATTICE的重打分 | 第21-23页 |
| 2.4 词激活力相关理论 | 第23-26页 |
| 2.4.1 词激活力 | 第23-25页 |
| 2.4.2 词亲近度 | 第25-26页 |
| 2.5 本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 词激活力在语言模型的应用 | 第27-36页 |
| 3.1 基于互联网语料的获取 | 第27-28页 |
| 3.2 词激活力矩阵 | 第28-29页 |
| 3.3 长距离语言模型建模 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于词激活力的长距离语言模型直接建模 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于词激活力的长距离语言模型插值建模 | 第31-32页 |
| 3.4 词激活力语言模型的平滑 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于词激活力的LATTICE重打分 | 第36-49页 |
| 4.1 LATTICE重打分以及实验系统概述 | 第36-37页 |
| 4.2 近距离词弧的语义丰富 | 第37-41页 |
| 4.2.1 基于lattice的词弧置信度 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于紧邻词弧的语义丰富 | 第39-41页 |
| 4.3 基于长距离依赖信息的LATTICE重打分 | 第41-46页 |
| 4.3.1 词弧后验概率求法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于后验概率剪枝的长距离累积重打分 | 第43-45页 |
| 4.3.3 基于长距离选择的lattice重打分 | 第45-46页 |
| 4.4 基于前向后向词弧相结合的重打分 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与未来工作展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
