智能监控系统中烟火检测的算法研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 火灾检测技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于传感器的火灾检测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于视频的火灾检测技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 视频烟火检测技术的优势 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 OPENCV简介 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像处理相关知识综述 | 第17-37页 |
| 2.1 颜色空间 | 第17-23页 |
| 2.1.1 常见彩色模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 灰度图像 | 第18-20页 |
| 2.1.3 二值图像 | 第20-23页 |
| 2.2 图像预处理 | 第23-29页 |
| 2.2.1 形态学去噪 | 第23-25页 |
| 2.2.2 图像平滑 | 第25-29页 |
| 2.3 动目标分割 | 第29-35页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 背景差分法 | 第30-34页 |
| 2.3.3 方法比较 | 第34-35页 |
| 2.4 图像插值 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 视频火焰检测关键技术 | 第37-45页 |
| 3.1 火焰颜色特征 | 第37-39页 |
| 3.2 火焰运动累积量特征 | 第39-40页 |
| 3.3 火焰边界形状特性 | 第40-41页 |
| 3.4 火焰的相似度特征 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 视频烟雾检测关键技术 | 第45-55页 |
| 4.1 烟雾模糊特征 | 第45-48页 |
| 4.2 烟雾纹理特征 | 第48-49页 |
| 4.3 烟雾飘动特性 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第55-65页 |
| 5.1 烟火检测系统设计 | 第55-57页 |
| 5.1.1 视频火焰检测系统设计 | 第55-56页 |
| 5.1.2 视频烟雾检测系统设计 | 第56-57页 |
| 5.2 测试环境 | 第57-58页 |
| 5.3 界面测试 | 第58-60页 |
| 5.4 功能测试 | 第60-62页 |
| 5.5 性能测试 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 系统优化 | 第65-69页 |
| 6.1 摄像机成像原理 | 第65-66页 |
| 6.2 火势分级方案 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 论文总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
