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人脸识别中的光照问题研究

第一章绪论第7-16页
    1.1 人脸识别的研究内容第7-8页
    1.2 人脸识别的优势与困难第8-9页
    1.3 人脸特征抽取与识别技术第9-12页
    1.4 人脸识别中的难点问题——光照的影响第12页
    1.5 解决光照问题的一些常用算法第12-14页
    1.6 本文的主要工作第14-16页
第二章彩色高光区域的检测与校正方法第16-34页
    2.1 预备知识第16-27页
        2.1.1 RGB 颜色模型第16-17页
        2.1.2 YIQ 颜色模型第17-18页
        2.1.3 HSV 模型第18-19页
        2.1.4 HIS 颜色模型第19-20页
        2.1.5 YCBCR(YUV)颜色模型第20-21页
        2.1.6 RGB 颜色模型第21-23页
        2.1.7 K-L 模型第23-25页
        2.1.8 AGENT模型第25-27页
    2.2 皮肤的反射光谱与双色反射模型第27-29页
    2.3 高光区检测技术及其实现第29-31页
        2.3.1 建立K-L 肤色统计模型第30页
        2.3.2 人脸皮肤区域分割第30-31页
        2.3.3 序贯PCA 与双色反射矢量第31页
    2.4 高光区域检测和辐射校正第31-32页
    2.5 实验结果第32-33页
    2.6 小结第33-34页
第三章人脸光照的恢复方法第34-54页
    3.1 预备知识第34-48页
        3.1.1 图像明暗分析第34-40页
        3.1.2 图像增强第40-42页
        3.1.3 微粒子群优化算法PSO 原理公式第42-48页
    3.2 参考人脸模型及人脸对齐处理第48-49页
    3.3 估计人脸光照阴影区域第49-50页
    3.4 人脸光照恢复方法的原理第50-52页
    3.5 实验与结果第52-53页
    3.6 小结第53-54页
第四章结论及展望第54-55页
    4.1 结论第54页
    4.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
摘要第59-61页
ABSTRACT第61页
致谢第63-64页
导师及作者简介第64页

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