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汉语篇章结构表示体系及资源构建研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-35页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-33页
        1.2.1 英语篇章结构分析的理论研究第15-20页
            1.2.1.1 浅层的衔接关系第15页
            1.2.1.2 Hobbs模型第15-16页
            1.2.1.3 修辞结构理论第16-18页
            1.2.1.4 宾州篇章树库体系第18-20页
            1.2.1.5 其它相关理论第20页
        1.2.2 英语篇章结构分析的资源建设第20-24页
            1.2.2.1 修辞结构理论篇章树库第20-22页
            1.2.2.2 宾州篇章树库第22-24页
        1.2.3 英语篇章结构分析的计算模型第24-29页
            1.2.3.1 基于RSTDT的研究第25-27页
            1.2.3.2 基于PDTB的研究第27-29页
            1.2.3.3 结合RSTDT和PDTB的研究第29页
        1.2.4 汉语篇章结构分析研究现状及存在问题第29-33页
            1.2.4.1 汉语篇章结构分析研究现状第29-32页
            1.2.4.2 存在问题第32-33页
    1.3 本文的研究内容第33-34页
    1.4 本文的组织结构第34-35页
第2章 基于连接依存树的汉语篇章结构表示体系第35-76页
    2.1 引言第35-38页
        2.1.1 已有篇章结构理论体系分析第35-36页
        2.1.2 汉语篇章结构的特点第36-37页
        2.1.3 连接依存树第37-38页
    2.2 叶子节点——子句第38-48页
        2.2.1 子句的定义第38-40页
        2.2.2 子句的判定第40-48页
            2.2.2.1 子句是单句第40页
            2.2.2.2 子句是复句中的分句第40-41页
            2.2.2.3 标点与子句判定第41-47页
            2.2.2.4 一些特别情况第47-48页
    2.3 内部节点——连接词第48-58页
        2.3.1 连接词的特点第49-52页
            2.3.1.1 连接词的形式第49-50页
            2.3.1.2 连接词的分布第50-51页
            2.3.1.3 连接词的词性第51页
            2.3.1.4 连接词的句法特性第51页
            2.3.1.5 连接词的逻辑语义关系第51-52页
            2.3.1.6 其它连接词第52页
        2.3.2 隐式连接词的添加第52-57页
            2.3.2.1 添加连接词的依据第53-55页
            2.3.2.2 连接词添加的位置第55页
            2.3.2.3 其它情况第55-57页
        2.3.3 显式连接词的删除第57-58页
    2.4 篇章结构关系第58-67页
        2.4.1 篇章结构层次化及判定第58-60页
        2.4.2 篇章关系类别及判定第60-67页
            2.4.2.1 篇章关系类别第61-65页
            2.4.2.2 篇章关系的判定第65-67页
    2.5 篇章单位主次第67-74页
        2.5.1 篇章单位主次区分第67-68页
        2.5.2 篇章单位主次判定第68-74页
            2.5.2.1 主次判定的依据第69-71页
            2.5.2.2 主次判定的方法第71-73页
            2.5.2.3 主次判定的难点第73-74页
    2.6 与相关理论的比较第74-75页
    2.7 本章小结第75-76页
第3章 基于连接依存树表示体系的CDTB语料库构建第76-92页
    3.1 引言第76页
    3.2 自顶向下的CDTB标注策略第76-77页
    3.3 人机结合的CDTB标注方法第77-81页
        3.3.1 标注流程设计第78页
        3.3.2 语料标注第78-80页
        3.3.3 语料格式第80-81页
        3.3.4 语料校对第81页
    3.4 CDTB标注一致性测试第81-83页
    3.5 CDTB标注信息统计与分析第83-91页
        3.5.1 连接词统计与分析第84-85页
        3.5.2 篇章关系统计与分析第85-87页
        3.5.3 篇章结构统计与分析第87-89页
        3.5.4 篇章单位主次统计与分析第89-91页
    3.6 本章小结第91-92页
第4章 基于CDTB的汉语篇章结构分析第92-115页
    4.1 引言第92-94页
    4.2 汉语篇章结构分析框架第94-96页
    4.3 实验方法第96-103页
        4.3.1 所用特征第96-101页
            4.3.1.1 子句识别第97-98页
            4.3.1.2 连接词识别与分类第98-99页
            4.3.1.3 篇章关系及主次识别第99-101页
            4.3.1.4 篇章结构识别第101页
        4.3.2 实验设置第101-103页
    4.4 实验结果及分析第103-114页
        4.4.1 基于标点的子句识别第103-106页
        4.4.2 连接词识别与分类第106-108页
            4.4.2.1 连接词识别第106-107页
            4.4.2.2 连接词分类第107-108页
        4.4.3 隐式篇章关系识别第108-110页
        4.4.4 篇章单位主次识别第110页
        4.4.5 基于连接依存树的汉语篇章结构分析平台性能第110-114页
            4.4.5.1 结构和关系识别结果与分析第111-112页
            4.4.5.2 篇章结构树构建结果与分析第112-114页
    4.5 本章小结第114-115页
第5章 总结与展望第115-117页
    5.1 总结第115-116页
    5.2 展望第116-117页
参考文献第117-125页
作者在攻读博士学位期间完成的论文及科研工作第125-127页
附录第127-137页
致谢第137-138页

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